Классификация монотонных и немонотонных информационных систем на основе генома структуры
Ключевые слова:
монотонная и немонотонная ИС, геном структуры, классификацияАннотация
В данной статье проведена классификация информационных систем (ИС) на монотонные и немонотонные системы первого и второго типа. Показано, что классификационные признаки данной систематизации хранятся в геноме структуры исследуемой системы. Результаты морфологического анализа ИС позволяют дополнительно привлекать для комплексного ее исследования математический аппарат нечетких графов и методы когнитивного моделирования.Литература
Рябинин И.А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1981. 166 с.
Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.
Ушаков И.А. Курс теории надежности систем: учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа, 2008. 240 с.
Можаев А.С. Универсальный графоаналитический метод, алгоритм и программный модуль построения монотонных и немонотонных логических функций работоспособности систем. // Труды третьей Международной научной школы "Моделирование и Анализ Безопасности и Риска (МА БР - 2003)", август 20-23, 2003, СПб, С. 101–110
Рябинин И.А. Надежность и безопасность сложных систем. СПб.: Политехника, 2000. 248 с.
Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2004. 432 с.
Павлов А.Н. Исследование генома двухполюсной сетевой структуры// Труды IX Международной научной школы МА БР-2009 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 7–11 июля 2009 г. СПб.: ГУАП, 2009, С. 429–434
Павлов А.Н., Соколов Б.В. Структурный анализ катастрофоустойчивой информационной системы // Труды СПИИРАН, Выпуск № 8. СПб.: СПИИРАН, 2009, С. 128–151
Павлов А.Н. Логико-вероятностный и нечетко-возможностный подходы к исследованию монотонных и немонотонных структур // XI Международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века», 12-14 мая 2010 г. Тез. докладов. Воронеж: НПФ «САКВОЕЕ», 2010. С. 483–492
Павлов А.Н. Исследование немонотонных систем: анализ «мостиковой» структуры // Труды X Международной научной школы МА БР-2010 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 6–10 июля 2010 г. СПб.: ГУАП, 2010, С. 85–93
Павлов А.Н. Способы реализации функционально полного набора логических операций при когнитивном моделировании // Материалы первой международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Россия, Терскол, 20-27 декабря 2010 г. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2010. Т.3. С. 72–76
Осипенко С.А., Павлов А.Н. Исследование безопасности сложных технических объектов // Известия Вузов. Приборостроение. 2010. Т.53. №11. С. 27–31
В.И. Поленин, И.А. Рябинин, С.К. Свирин, И.А. Гладкова Применение общего логико-вероятностного метода для анализа технических, военных организационно-функциональных систем и вооруженного противоборства //Монография, научное издание / Под ред. А.С. Можаева // Проект в рамках Концепции социально-политического проекта РАЕН «Актуальные проблемы безопасности социума» / Российская академия естественных наук. СПб: СПб-региональное отделение РАЕН, 2011. 416 с.
Можаев А.С., Громов В.Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. СПб.: ВИТУ, 2000. 145 с.
Питер Фингар Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века. Аквамариновая Книга, 2011. 256 с.
Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. London: Springer, 2010. 269 p.
Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. – Спб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2005. 172 с.
Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. М.: СИНТЕГ, 2004. 296 с.
Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // Автоматика и телемеханика. 1993. № 7. С. 130–137
Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды // Труды Института проблем управления РАН. М.: Институт проблем управления РАН, 1999. Т.2. С. 82–94
Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. №3. С. 30–38
Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Intern. Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol.1. P. 65–75
Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Теория и системы управления. 2005. № 1. С. 120–132
Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
Structure of Decision. The Cognitive Maps of Political Elites / Ed. by R. Axelrod. Princeton: Princeton University Press, 1976. 405 p.
Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. 496 с.
Райншке К., Ушаков И.А. Оценка надежности систем с использованием графов. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.
Ушаков И.А. Курс теории надежности систем: учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа, 2008. 240 с.
Можаев А.С. Универсальный графоаналитический метод, алгоритм и программный модуль построения монотонных и немонотонных логических функций работоспособности систем. // Труды третьей Международной научной школы "Моделирование и Анализ Безопасности и Риска (МА БР - 2003)", август 20-23, 2003, СПб, С. 101–110
Рябинин И.А. Надежность и безопасность сложных систем. СПб.: Политехника, 2000. 248 с.
Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2004. 432 с.
Павлов А.Н. Исследование генома двухполюсной сетевой структуры// Труды IX Международной научной школы МА БР-2009 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 7–11 июля 2009 г. СПб.: ГУАП, 2009, С. 429–434
Павлов А.Н., Соколов Б.В. Структурный анализ катастрофоустойчивой информационной системы // Труды СПИИРАН, Выпуск № 8. СПб.: СПИИРАН, 2009, С. 128–151
Павлов А.Н. Логико-вероятностный и нечетко-возможностный подходы к исследованию монотонных и немонотонных структур // XI Международная научно-техническая конференция «Кибернетика и высокие технологии XXI века», 12-14 мая 2010 г. Тез. докладов. Воронеж: НПФ «САКВОЕЕ», 2010. С. 483–492
Павлов А.Н. Исследование немонотонных систем: анализ «мостиковой» структуры // Труды X Международной научной школы МА БР-2010 «Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах», Санкт-Петербург, 6–10 июля 2010 г. СПб.: ГУАП, 2010, С. 85–93
Павлов А.Н. Способы реализации функционально полного набора логических операций при когнитивном моделировании // Материалы первой международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Россия, Терскол, 20-27 декабря 2010 г. Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2010. Т.3. С. 72–76
Осипенко С.А., Павлов А.Н. Исследование безопасности сложных технических объектов // Известия Вузов. Приборостроение. 2010. Т.53. №11. С. 27–31
В.И. Поленин, И.А. Рябинин, С.К. Свирин, И.А. Гладкова Применение общего логико-вероятностного метода для анализа технических, военных организационно-функциональных систем и вооруженного противоборства //Монография, научное издание / Под ред. А.С. Можаева // Проект в рамках Концепции социально-политического проекта РАЕН «Актуальные проблемы безопасности социума» / Российская академия естественных наук. СПб: СПб-региональное отделение РАЕН, 2011. 416 с.
Можаев А.С., Громов В.Н. Теоретические основы общего логико-вероятностного метода автоматизированного моделирования систем. СПб.: ВИТУ, 2000. 145 с.
Питер Фингар Dot.Cloud: облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века. Аквамариновая Книга, 2011. 256 с.
Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. London: Springer, 2010. 269 p.
Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. – Спб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2005. 172 с.
Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем. М.: СИНТЕГ, 2004. 296 с.
Кульба В.В., Миронов П.Б., Назаретов В.М. Анализ устойчивости социально-экономических систем с использованием знаковых орграфов // Автоматика и телемеханика. 1993. № 7. С. 130–137
Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды // Труды Института проблем управления РАН. М.: Институт проблем управления РАН, 1999. Т.2. С. 82–94
Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. 2005. №3. С. 30–38
Kosko B. Fuzzy cognitive maps // Intern. Journal of Man-Machine Studies. 1986. Vol.1. P. 65–75
Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Теория и системы управления. 2005. № 1. С. 120–132
Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
Structure of Decision. The Cognitive Maps of Political Elites / Ed. by R. Axelrod. Princeton: Princeton University Press, 1976. 405 p.
Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. 496 с.
Опубликован
2012-06-01
Как цитировать
Павлов, А. Н. (2012). Классификация монотонных и немонотонных информационных систем на основе генома структуры. Труды СПИИРАН, 2(21), 238-248. https://doi.org/10.15622/sp.21.15
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
