Диагностика регрессионных уравнений в анализе интенсивности рискованного поведения по его последним эпизодам
Ключевые слова:
оценка интенсивности, модели поведения, последние эпизоды, неопределенность, регрессионные моделиАннотация
В статье описан один из возможных подходов к развитию модели, предложенной ранее для обработки сведений о последних эпизодах рискованного поведения. Построены модели, позволяющие определить взаимосвязи между параметрами, определяющими интенсивность поведения, и некоторыми демографическими и психологическими характеристиками респондента. Рассмотрен ряд критериев качества для таких моделей. Кроме того, описан один из методов обработки неопределенности, возникающей при исследовании ответов вида «сегодня» на вопрос о времени последнего эпизода.Литература
Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В Анализ гранулярных данных и знаний в задачах исследования социально значи-мых видов поведения // Компьютерные инструменты в образовании. №4. 2010. С. 30–38
Зельтерман Д., Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Пащенко А.Е., Мусина В.Ф., Тулупье-ва Т.В., Красносельских Т.В., Гро Л., Хаймер Р Обработка систематической ошиб-ки, связанной с длиной временных интервалов между интервью и последним эпи-зодом в гамма-пауссоновской модели поведения // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 16. С. 160–185
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Казакова О.С Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с
Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л., Пащенко А. Е., Сироткин А. В., Столярова Е. В., Ламанова Е. Б., Бадосова Н. В., Никитин П. В Психологическая защита и копинг-стратегии ВИЧ-инфицированных с позиции опасности для общественного здоро-вья: автоматизация сбора данных и итоги исследования // Труды СПИИРАН. 2007. СПб.: Наука, 2007. Вып. 4. С. 357–387
Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е Оценка интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Труды СПИИРАН. Вып. 7. СПб.: Наука, 2008. С. 239–254
Zelterman D Models for Discrete Data: Revised Edition. New York: Oxford University Press, 2006. 285 p
Pregibon D Logistic regression diagnostics // Annals of Statistics. 1981. No. 9. P. 705-24
Zelterman D., Chen Ch Homogeneity test against central-mixture alternatives // Journal of the American Statistical Association. 1988. Vol. 83. No. 401. P. 179–182
Hovanov N., Yudaeva M., Hovanov K Multicriteria estimation of probabilities on basis of expert non-numeric, non-exact and non-complete knowledge // European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 195. Issue 3. P. 857–863
Хованов Н.В Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с
Хованов Н.В Метод рандомизированных траекторий в задачах оценки функцио-нальной зависимости // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 262–279
Ярушкина Н. Г Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интел-лекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. 2009. С. 19–29
Ковалев С.М Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интел-лекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. 2009. С. 30–40
Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Ярушкиной Н.Г. М.: Физматлит, 2007. 208 с
Зельтерман Д., Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Пащенко А.Е., Мусина В.Ф., Тулупье-ва Т.В., Красносельских Т.В., Гро Л., Хаймер Р Обработка систематической ошиб-ки, связанной с длиной временных интервалов между интервью и последним эпи-зодом в гамма-пауссоновской модели поведения // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 16. С. 160–185
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Казакова О.С Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с
Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л., Пащенко А. Е., Сироткин А. В., Столярова Е. В., Ламанова Е. Б., Бадосова Н. В., Никитин П. В Психологическая защита и копинг-стратегии ВИЧ-инфицированных с позиции опасности для общественного здоро-вья: автоматизация сбора данных и итоги исследования // Труды СПИИРАН. 2007. СПб.: Наука, 2007. Вып. 4. С. 357–387
Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е Оценка интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Труды СПИИРАН. Вып. 7. СПб.: Наука, 2008. С. 239–254
Zelterman D Models for Discrete Data: Revised Edition. New York: Oxford University Press, 2006. 285 p
Pregibon D Logistic regression diagnostics // Annals of Statistics. 1981. No. 9. P. 705-24
Zelterman D., Chen Ch Homogeneity test against central-mixture alternatives // Journal of the American Statistical Association. 1988. Vol. 83. No. 401. P. 179–182
Hovanov N., Yudaeva M., Hovanov K Multicriteria estimation of probabilities on basis of expert non-numeric, non-exact and non-complete knowledge // European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 195. Issue 3. P. 857–863
Хованов Н.В Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с
Хованов Н.В Метод рандомизированных траекторий в задачах оценки функцио-нальной зависимости // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 262–279
Ярушкина Н. Г Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интел-лекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. 2009. С. 19–29
Ковалев С.М Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интел-лекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. 2009. С. 30–40
Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Ярушкиной Н.Г. М.: Физматлит, 2007. 208 с
Regression diagnostics in the rate analysis based on data about the last episodes
Abstract
We describe a technique that improves the beta-prime models fitted for the last episodes of risky behavior. Regression models show interconnections between rate parameters and respondents’ demographic and psychological trades. We examine these models using such criteria as jackknife and test of overdispersion. Also we develop a method for uncertainty processing in case of a special type of respondents’ answers (―today‖ answers) about the time of their last behavior episode.Опубликован
2011-06-01
Как цитировать
Зельтерман, Д., Суворова, А. В., Пащенко, А. Е., Мусина, В. Ф., Тулупьев, А. Л., Тулупьева, Т. В., ГроЛ. E., & Хаймер, Р. (2011). Диагностика регрессионных уравнений в анализе интенсивности рискованного поведения по его последним эпизодам. Труды СПИИРАН, 2(17), 33-46. https://doi.org/10.15622/sp.17.2
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
