Обработка систематической ошибки, связанной с длиной временных интервалов между интервью и последним эпизодом в гамма-пауссоновской модели поведения
Ключевые слова:
оценка интенсивности, модели поведения, последние эпизоды, неопределенность, гранулярностьАннотация
Рассматривается подход к оцениванию интенсивности и производных параметров поведения респондентов по сведениям о последнем эпизоде их поведения. В качестве модели поведения предложен гамма-пуассоновский процесс, описаны его характеристики, а также различные варианты его параметризации. Разработан метод, позволяющий обработать систематическую ошибку, возникающую из-за неявного предположения, что момент интервью является эпизодом поведения. В работе также предложены способы обработки исходных данных, характеризующихся гранулярностью.Литература
Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В. Анализ гранулярных данных и знаний в задачах исследования социально значимых видов поведения // Компьютерные инструменты в образовании. №4. 2010. С. 30–38.
Rothman K.J. Epidemiology: An Introduction. Oxford etc.: Oxford University Press, 2002. 223 p.
Bonita R., Beaglehole R., Kjellstrom T. Basic epidemiology. Geneva: WHO, 2006. 226 p.
Bell D.C, Trevino R.A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // JAIDS. 1999. Vol. 22(3). P. 280–287.
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Казакова О.С. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е. Оценка интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Труды СПИИРАН. Вып. 7. СПб.: Наука, 2008. С. 239–254.
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В., Соколовский Е.В. Косвенная оценка вероятности заражения ВИЧ-инфекцией на основе данных о последних эпизодах рискованного поведения // Здравоохранение Российской Федерации. 2010. № 2. С. 32–35.
Frowler F.J. Improving survey questions: design and evaluation. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, 1995. 200 p. (Applied social research methods series, v. 38.)
Пащенко А.Е. Идентификация интенсивности пуассоновского процесса, моделирующего поведение респондента, в условиях дефицита информации. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 4. т. 7. С. 45–48.
Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е. Косвенные оценки и сравнение параметров угрообразующего поведения в разных группах по неполным и неточным данным // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Сборник докладов. 2009. Т. 2. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2009. С. 110–114.
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте. Научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов (Коломна, 26–27 мая 2009 г.). Научные доклады. В 2-х т. Т. 2. М.: Физматлит, 2009. С. 220–241.
Zelterman D., Tulupyev A., Heimer R., Abdala N. Statistical design for a small serial dilution series // Statistics in Medicine. 2010. Vol. 29. P. 411–420.
Zelterman D. Models for Discrete Data: Revised Edition. New York: Oxford University Press, 2006. 285 p.
Bekker A., Roux J., Pham-Gia T. Sankhyā:The type I distribution of the ratio of independent ―Weibullized‖ generalized beta-prime variables // Stat Papers. 2009. Vol. 50. P.323–338.
Coelho C., Mexia J. On the Distribution of the Product and Ratio Independent Generalized Gamma-Ratio Random Variables // The Indian Journal of Statistics. 2007. Vol. 69. Part. 2. P. 221–255.
McDonald J., Xu Y. A generalization of the beta distribution with applications // Journal of Econometrics. 1995. Vol. 66. P. 133–152.
Pham-Gia T. Exact distribution of the generalized Wilks’s statistic and applications // Journal of Multivariate Analysis. 2008. Vol. 99. P. 1698–1716.
Beta Prime Distribution // Wikipedia. (Access: March 17, 2011.).
Zelterman D., Chen Ch. Homogeneity test against central-mixture alternatives // Journal of the American Statistical Association. 1988. Vol. 83. No. 401. P. 179–182.
Hovanov N., Yudaeva M., Hovanov K. Multicriteria estimation of probabilities on basis of expert non-numeric, non-exact and non-complete knowledge // European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 195. Issue 3. P. 857–863.
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Хованов Н.В. Метод рандомизированных траекторий в задачах оценки функциональной зависимости // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 262–279.
Ярушкина Н. Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. С. 19–29.
Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. С. 30–40.
Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Ярушкиной Н.Г. М.: Физматлит, 2007. 208 с.
Rothman K.J. Epidemiology: An Introduction. Oxford etc.: Oxford University Press, 2002. 223 p.
Bonita R., Beaglehole R., Kjellstrom T. Basic epidemiology. Geneva: WHO, 2006. 226 p.
Bell D.C, Trevino R.A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // JAIDS. 1999. Vol. 22(3). P. 280–287.
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Казакова О.С. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е. Оценка интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Труды СПИИРАН. Вып. 7. СПб.: Наука, 2008. С. 239–254.
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В., Соколовский Е.В. Косвенная оценка вероятности заражения ВИЧ-инфекцией на основе данных о последних эпизодах рискованного поведения // Здравоохранение Российской Федерации. 2010. № 2. С. 32–35.
Frowler F.J. Improving survey questions: design and evaluation. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, 1995. 200 p. (Applied social research methods series, v. 38.)
Пащенко А.Е. Идентификация интенсивности пуассоновского процесса, моделирующего поведение респондента, в условиях дефицита информации. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 4. т. 7. С. 45–48.
Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е. Косвенные оценки и сравнение параметров угрообразующего поведения в разных группах по неполным и неточным данным // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Сборник докладов. 2009. Т. 2. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2009. С. 110–114.
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте. Научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов (Коломна, 26–27 мая 2009 г.). Научные доклады. В 2-х т. Т. 2. М.: Физматлит, 2009. С. 220–241.
Zelterman D., Tulupyev A., Heimer R., Abdala N. Statistical design for a small serial dilution series // Statistics in Medicine. 2010. Vol. 29. P. 411–420.
Zelterman D. Models for Discrete Data: Revised Edition. New York: Oxford University Press, 2006. 285 p.
Bekker A., Roux J., Pham-Gia T. Sankhyā:The type I distribution of the ratio of independent ―Weibullized‖ generalized beta-prime variables // Stat Papers. 2009. Vol. 50. P.323–338.
Coelho C., Mexia J. On the Distribution of the Product and Ratio Independent Generalized Gamma-Ratio Random Variables // The Indian Journal of Statistics. 2007. Vol. 69. Part. 2. P. 221–255.
McDonald J., Xu Y. A generalization of the beta distribution with applications // Journal of Econometrics. 1995. Vol. 66. P. 133–152.
Pham-Gia T. Exact distribution of the generalized Wilks’s statistic and applications // Journal of Multivariate Analysis. 2008. Vol. 99. P. 1698–1716.
Beta Prime Distribution // Wikipedia. (Access: March 17, 2011.)
Zelterman D., Chen Ch. Homogeneity test against central-mixture alternatives // Journal of the American Statistical Association. 1988. Vol. 83. No. 401. P. 179–182.
Hovanov N., Yudaeva M., Hovanov K. Multicriteria estimation of probabilities on basis of expert non-numeric, non-exact and non-complete knowledge // European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 195. Issue 3. P. 857–863.
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Хованов Н.В. Метод рандомизированных траекторий в задачах оценки функциональной зависимости // Труды СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 262–279.
Ярушкина Н. Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. С. 19–29.
Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. V-я Международная научно-практическая конференция. Сборник научных трудов. В 2-х т. Т. 1. С. 30–40.
Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Ярушкиной Н.Г. М.: Физматлит, 2007. 208 с.
Опубликован
2011-03-01
Как цитировать
Зельтерман, Д., Суворова, А. В., Пащенко, А. Е., Мусина, В. Ф., Тулупьев, А. Л., Тулупьева, Т. В., Красносельских, Т. В., Гро, Л. Е., & Хаймер, Р. (2011). Обработка систематической ошибки, связанной с длиной временных интервалов между интервью и последним эпизодом в гамма-пауссоновской модели поведения. Труды СПИИРАН, 1(16), 160-185. https://doi.org/10.15622/sp.16.6
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
