Методы сегментации OCR-систем в задачах автоматической обработки архивных документов
Ключевые слова:
оптическое распознавание, методы сегментации, OCR-системы, структурный анализ документа, оцифровка архивных документовАннотация
Настоящая статья описывает сравнение современных систем оптического распознавания, проводимого с целью определить системы, наиболее точно выполняющих сегментацию документов по заранее заданным критериям; а также возможности систем по выделению различных типов областей. Анализируются результаты работы методов сегментации OCR-систем, оценивается эффективность сегментации. На основе результатов исследования и сделанных наблюдений составлен список рекомендаций по выбору OCR-систем и методов для обработки различных типов документов.Литература
Antonacopoulos A., Bridson D. Performance Analysis Framework for Layout Analysis Methods // Proc. of the 9th Intern. Conf. on Document Analysis and Recognition (ICDAR2007). Curitiba, Brazil, September 2007. С. 1258–1262.
Chaudhuri B. B. Digital Document Processing: Major Directions and Recent Advances. L.: Springer, 2007.
Berkner K., Likforman-Sulem L. Special issue on document recognition and retrieval 2009 // Intern. J. on Document Analysis and Recognition. 2010. № 2. С. 77–78.
Chaudhuri B. B. Digital Document Processing: Major Directions and Recent Advances. L.: Springer, 2007.
Berkner K., Likforman-Sulem L. Special issue on document recognition and retrieval 2009 // Intern. J. on Document Analysis and Recognition. 2010. № 2. С. 77–78.
Segmentation methods of OCR systems in problems of automatic processing of archival documents
Abstract
This paper describes the comparison of the modern optical character recognition systems aimed to find the systems, which do more precise segmentation, and to detect the capabilities of systems to allocate different types of areas. The results of the segmentation methods of OCR systems are analyzed. The effectiveness of the process of segmentation is evaluated. Based on the results of studies and observations made, recommendations to use for different types of documents are made.Опубликован
2011-03-01
Как цитировать
Кулешов, С. В., & Смирнов, С. В. (2011). Методы сегментации OCR-систем в задачах автоматической обработки архивных документов. Труды СПИИРАН, 1(16), 110-122. https://doi.org/10.15622/sp.16.3
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
