Метод структурно-параметрического синтеза конфигураций многорежимного объекта
Ключевые слова:
синтез конфигураций, многорежимный объект, многокритериальность, множество недоминируемых альтернатив, параметрический геномАннотация
Сложность современных объектов с перестраиваемой структурой приводит к необходимости учета различных факторов взаимодействия их с окружающей средой и связана с увеличением числа входящих в их состав элементов и подсистем, а также, соответственно, стремительным ростом числа внутренних связей, и проявляется в таких аспектах, как структурная сложность, сложность функционирования, сложность выбора поведения, сложность моделирования и сложность развития. Данные системы функционируют в условиях существенной неопределённости, связанной с изменением содержания целей и задач, стоящих перед объектом, воздействием возмущающих факторов со стороны внешней среды и имеющих целенаправленный и/или нецеленаправленный характер. Указанные аспекты сложности системы связаны не только с неопределенными воздействиями внешней среды, но и с множеством различных режимов (видов) функционирования, соответствующих множественности решаемых задач и множественности показателей качества их решения. Как правило, системы с фиксированной структурой, настраиваемые обычно на установившийся (какой-то заданный) режим, не обеспечивают наилучшего качества управления в других режимах. Поэтому многорежимность и неопределенность условий функционирования обуславливают необходимость решения проблемы анализа и синтеза конфигурации и реконфигурации рассматриваемых объектов, основанных на интеллектуальных подходах. При этом на этапах создания и проектирования объектов с перестраиваемой структурой должны быть синтезированы такие взаимосвязанные множества режимов функционирования и структур, а также, возможно, внесён такой уровень избыточности в указанные множества с учетом пространственно-временных, технических и технологических ограничений, при которых на этапе их применения по целевому назначению имелась бы возможность гибко реагировать на все расчётные и нерасчётные нештатные ситуации, вызывающие структурные изменения объекта. С формальной точки зрения, решение указанных задач возможно в рамках такого важнейшего класса современных научно-технических задач, как задачи многокритериального структурно-функционального синтеза конфигураций многорежимных объектов на различных этапах их жизненного цикла. В настоящей статье приведен метод решения указанных задач, основанный на предложенной авторами концепции параметрического генома сложных многорежимных объектов. Применение данной концепции позволяет в концентрированном виде хранить явные и неявные знания экспертов о взаимодействии элементов и подсистем объекта при выполнении различных вариантов реализации режимов функционирования, а также осуществлять оперативное вычисление значений оптимистических и пессимистических оценок показателей структурно-функциональной надежности однородных/неоднородных, монотонных/немонотонных, равноценных/неравноценных многорежимных объектов. Для решения задачи многокритериального выбора требуемого количества недоминируемых вариантов конфигураций многорежимного объекта, равномерно расположенных в множестве эффективных (паретовских) альтернатив, была предложена комбинация метода интервального лексикографического упорядочения (последовательных уступок) и операторного решающего правила. При этом для проведения детального анализа возможности реализации объектом совместного или раздельного задействования режимов функционирования с равноценной или неравноценной интенсивностью их применения было предложено нечетко-возможностное представление обобщенного показателя структурно-функциональной надежности в виде трапециевидного числа и определения его центра тяжести. Эффективность использования разработанного метода структурно-параметрического синтеза конфигураций многорежимного объекта с перестраиваемой структурой проиллюстрирована на примере решения задачи структурно-параметрического синтеза конфигураций системы управления движением малого космического аппарата «Аист-2Д».
Литература
2. Mikaelyan L., Müller S., Gerndt A., Noll T. Synthesizing and Optimizing FDIR Recovery Strategies from Fault Trees // Formal Techniques for Safety-Critical Systems. FTSCS 2018. Communications in Computer and Information Science. / Artho C., Ölveczky P. (eds). Springer, Cham. 2019. vol. 1008. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12988-0_3
3. Tipaldi M., Glielmo L. A Survey on Model-Based Mission Planning and Execution for Autonomous Spacecraft // IEEE Systems Journal. 2018. vol. 12. Issue 4. pp. 3893–3905.
4. Lianxiang J., Peipei X., Xuyang F. Software Reconfiguration Technology for Serviceable Satellite OBDH System // Proceedings of the Second International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE), Harbin. 2017. pp. 100–104.
5. Amigoni F., Ferrari Dacrema M., Donati A., Laroque C., Lavagna M., Riva A. Aggregating Models for Anomaly Detection in Space Systems: Results from the FCTMAS Study // Intelligent Autonomous Systems 15. IAS 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, Strand / Dillmann R., Menegatti E., Ghidoni S. (eds). 2019. vol. 867. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01370-7_12.
6. Wang D.-Y., Tu Y.-Y., Liu C.-R., He Y.-Z., Li W.-B. Connotation and Research of Reconfigurability for Spacecraft Control Systems: A Review // Acta Automatica Sinica. 2017. vol. 43. no. 10. pp. 1687–1702.
7. Nayak A., Reyes Levalle R., Lee S., Nof S.Y. Resource sharing in cyber-physical systems: modelling framework and case studies // International Journal of Production Research. 2016. vol. 54. no. 23. pp. 6969–6983.
8. Theorin A. An event-driven manufacturing information system architecture for Industry 4.0 // International Journal of Production Research. 2016. pp. 1297–1311.
9. Battaïa O., Dolgui A., Guschinsky N. Decision support for design of reconfigurable rotary machining systems for family part production // International Journal of Production Research. 2017. vol. 55. no. 5. pp. 1368–1385.
10. Севастьянов Н.Н., Андреев А.И. Основы управления надежностью космических аппаратов с длительными сроками эксплуатации: учебное пособие // М-во образования и науки Российской Федерации, Томский гос. ун-т, ОАО "Газпром космические системы". Томск: Изд. дом Томского гос. ун-та. 2015. 265 с.
11. Черкесов Г.Н., Недосекин А.О., Виноградов В.В. Анализ функциональной живучести структурно-сложных технических систем // Надежность – 2018. Т. 18. №2. 2018. С. 17 – 24.
12. Mehdi Jafari. Optimal redundant sensor configuration for accuracy increasing in space inertial navigation system // Aerospace Science and Technology. vol. 47. 2015. pp. 467-472
13. Райкунова Г.Г. Ионизирующие излучения космического пространства и их воздействие на бортовую аппаратуру космических аппаратов // М.: Физматлит. 2013. 256 c.
14. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование и его приложения. М.: Наука. 1979. 232 с.
15. Куренков В.И., Капитонов В.А. Методы расчёта и обеспечения надёжности ракетно-космических комплексов: учебное пособие // Самара: изд-во Самарского государственного аэрокосмического университета. 2007. 320 с.
16. Поленин В. И., Рябинин И. А., Свирин С. К., Гладкова И. А. Применение общего логико–вероятностного метода для анализа технических, военных организационно–функциональных систем и вооруженного противоборства: монография, научное издание // под ред. А. С. Можаева. СПб.: СПб–региональное отделение РАЕН, 2011. 416 с.
17. Павлов А. Н., Воротягин В. Н., Кулаков А. Ю., Умаров А. Б. Исследование структурно-функциональной надёжности малых космических аппаратов при решении задач ориентации // Информатизация и связь. М.: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь". 2020. №4. С. 156–164.
18. Павлов А.Н., Павлов Д.А., Умаров А.Б. Метод оценивания показателей живучести бортовых систем малых космических аппаратов в условиях изменяющихся режимов функционирования и деструктивных воздействий // Труды МАИ. 2021. №120. С. 1–29.
19. Pavlov A.N., Pavlov D.A., Vorotyagin V.N., Umarov A.B. Structural and functional analysis of supply chain reliability in the presence of demand fluctuations // Proceedings of Models and Methods for Researching Information Systems in Transport 2020 (MMRIST 2020). St. Petersburg, Russian Federation, Dec. 11-12, 2020. CEUR-WS 2021. 2021. vol. 2803. pp. 61-66.
20. Павлов А.Н., Павлов Д.А., Алешин Е.Н., Воротягин В.Н., Умаров А.Б. Моделирование и анализ структурно-функциональной надежности сложных многорежимных объектов // Труды ВКА имени А.Ф. Можайского. 2021. №677. С. 186-194.
21. Pavlov A.N., Umarov A.B., Aleshin Ye.N. Study of the structural significance of supply chain elements with variable order rate // Intelligent Transport Systems. Transport Security – 2021. CEUR-WS 2021. 2021. vol-2924. pp. 1-8
22. Филатов А.В., Ткаченко И.С., Тюгашев Е.В., Сопченко Е.В. Математическое обеспечение системы управления движением МКА // Информационные технологии и нанотехнологии. Материалы Международной конференции и молодежной школы. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (Национальный исследовательский университет)», Самара. 2015. С. 290-294.
23. Васильков Ю.В., Тимошенко А.В., Советов В.А., Кирмель А.С. Методика оценки функциональных характеристик систем радиомониторинга при ограниченных данных о параметрах надежности // Труды МАИ. 2019. №108. DOI: 10.34759/trd-2019-108-16.
24. Manuilov Yu.S., Pavlov D.A., Pavlov A.N., Slin’ko A.A. The Technique of Informational Interaction Structural-parametric Optimization of a Earth's Remote sensing Small Spacecraft Cluster // Springer International Publishing, Switzerland. 2018. vol. 3: Cybernetics and Algorithms in Intelligent Systems. pp. 155-166.
25. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений // М.: Наука. 2006. 181 с.
26. Бородин В.В. Оценка надежности обслуживаемых устройств орбитальной космической станции // Труды МАИ. 2012. №58. 12 с.
27. ГОСТ 27.003-90. Надежность в технике. Состав и общие правила задания требований по надежности. 1990.
28. Колодежный Л.П., Чернодаров А.В. Надежность и техническая диагностика // М.: Изд. ВВА им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. 2010. 452 с.
29. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето–оптимальные решения многокритериальных задач // М.: Наука. 1982. 254 с.
30. Калинов М.И., Родионов В.А. Обоснование выбора рационального варианта применения малых космических аппаратов при отказах отдельных элементов их бортовых систем // IX всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности (ИММОД-2019), 2019. С. 434-438.
31. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения // М.: Радио и связь. 1981. 560 с.
32. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход // М.: Физматлит. 2005. 176 с.
33. Ногин В.Д. Проблемы сужения множества Парето: подходы к решению // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 98–112.
34. Москвин Б.В. Теория принятия решений: учебник // СПб.: ВКА им. А.Ф.Можайского, 2014. 383 с.
35. Pavlov A., Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B. Hybrid Fuzzy-Probabilistic Approach to Supply Chain Resilience Assessment. IEEE Transactions on Engineering Management, 65(2). 2018. pp. 303-315.
36. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов // М.: Наука. 2006. 410 с.
37. Быков А.П., Пиганов М.Н. Прогнозирование показателей качества бортовых радиоэлектронных устройств // Труды МАИ. 2021. №116. http://mai.ru//upload/iblock/bdd/Bykov_Piganov_rus_eng.pdf. DOI: 10.34759/trd-2021-116-05.
38. Кирилин А.Н., Ахметов Р.Н., Шахматов Е.В., Ткаченко С.И., Бакланов А.И., Салмин В.В., Семкин Н.Д., Ткаченко И.С., Горячкин О.В. Опытно-технологический малый космический аппарат «АИСТ-2Д» // Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2017. 324 с.
39. Шипов М.Г. Гашение угловых скоростей КА «Аист-2Д» с использованием системы сброса кинетического момента // Вестник самарского университета. Авиационная и ракетно-космическая техника. 2019. Т. 18. №2. С. 121-127.
Method of Structural-Parametric Synthesis of Configuration Multi-Mode Object
Abstract
The complexity of modern objects with a reconfigurable structure leads to the need to take into account various factors of their interaction with the environment and is associated with an increase in the number of their constituent elements and subsystems, as well as, accordingly, a rapid increase in the number of internal connections, and manifests itself in such aspects as structural complexity, complexity of functioning, complexity of choice of behavior, complexity of modeling and complexity of development. These systems operate in conditions of significant uncertainty associated with a change in the content of the goals and objectives facing the object, the impact of disturbing factors from the external environment and having a targeted and / or non-targeted character. These aspects of the complexity of the system are associated not only with the uncertain effects of the external environment, but also with many different modes (types) of functioning, corresponding to the multiplicity of tasks being solved and the multiplicity of indicators of the quality of their solution. As a rule, systems with a fixed structure, usually tuned to a steady (some given) mode, do not provide the best control quality in other modes. Therefore, the multi-mode and uncertainty of the operating conditions necessitate solving the problem of analysis and synthesis of the configuration and reconfiguration of the objects under consideration, based on intelligent approaches. At the same time, at the stages of creating and designing objects with a tunable structure, such interconnected sets of modes of operation and structures should be synthesized, and, possibly, such a level of redundancy should be introduced into these sets, taking into account space-time, technical and technological restrictions, under which at the stage of their application for the intended purpose, it would be possible to respond flexibly to all design and off-design contingencies that cause structural changes in the object. From a formal point of view, the solution to these problems is possible within the framework of such an important class of modern scientific and technical problems as the problems of multi-criteria structural-functional synthesis of configurations of multi-mode objects at various stages of their life cycle. This article presents a method for solving these problems, based on the concept of the parametric genome of complex multi-mode objects proposed by the authors. The application of this concept makes it possible to store in a concentrated form the explicit and implicit knowledge of experts about the interaction of elements and subsystems of an object when performing various combinations of the implementation of operating modes, as well as to quickly calculate optimistic and pessimistic estimates of indicators of structural and functional reliability of homogeneous / heterogeneous, monotonous / non-monotonic, equivalent /unequal multi-mode objects. With a multi-criteria choice of the required number of non-dominated variants of configurations of a multi-mode object, evenly distributed in the set of effective (Pareto) alternatives, a combination of the method of interval lexicographic ordering (successive concessions) and an operator decision rule was proposed. At the same time, in order to conduct a detailed analysis of the possibility of implementing an object of joint or separate activation of operating modes with an equivalent or unequal intensity of their use, a fuzzy-possibility representation of a generalized indicator of structural and functional reliability in the form of a trapezoidal number and determining its center of gravity was proposed. The results of applying the developed method of structural-parametric synthesis of configurations of a multi-mode object with a tunable structure are presented on the example of the motion control system of the small spacecraft "Aist-2D".
Опубликован
Как цитировать
Раздел
Copyright (c) Александр Николаевич Павлов, Дмитрий Александрович Павлов, Александр Бахтиёрович Умаров, Андрей Владимирович Гордеев

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).