Критерий структурной сложности информационных систем
Ключевые слова:
сложность, модель, информационная системаАннотация
В статье предлагается критерий оптимизации для информационных систем. Показывается возможность использования показателя энтропии обрабатываемой информации при оценке сложностных показателей. Дается пример оценки информационной системы по обработке речевого сигнала. Показывается его эффективность.Литература
Мещеряков Р.В., Бондаренко В.П. Диалог как основа построения речевых систем // Кибернетика и системный анализ. 2008. – N2. – сс.30-41.
Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. – М.: Советское радио, 1971. – 223 с.
Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. – 270 с.
Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд. иностр. лит., 1963. – 830 с.
Пфанцагль Теория измерений. / при участии В. Баумана и Г. Хубера / пер. с англ. В.Б. Кузьмина. М.: Мир, 1976. – 250с.
Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 214с.
Миллер Д.Ж. Магическое число семь плюс или минус два: О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология / Под.ред. А.Н. Леонтьева – М.: Прогресс, 1964.
Белоногов Г.Г., Новоселов А.П. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации. – М.: Наука, 1979. – 257с.
Клацки Р. Память человека: Структуры и процессы / пер. с англ. Под ред. Е. Соколова. – М.: Мир, 1978. – 319с.
Taylor Paul Text-to-Speech Synthesis: Cambridge University Press, 2009. – 597p.
Лобанов Б.М., Цирюльник Л.И. Компьютерный синтез и клонирование речи. – Минск: Белорус.наука, 2008. – 343 с.
Бондаренко В.П., Конев А.А., Мещеряков Р.В. Сегментация и параметрическое описание речевого сигнала / Изв. вузов. Приборостроение. 2007. Т. 50, № 10. С. 3—7.
Флейшман Б.С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. – М.: Советское радио, 1971. – 223 с.
Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. – 270 с.
Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд. иностр. лит., 1963. – 830 с.
Пфанцагль Теория измерений. / при участии В. Баумана и Г. Хубера / пер. с англ. В.Б. Кузьмина. М.: Мир, 1976. – 250с.
Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 214с.
Миллер Д.Ж. Магическое число семь плюс или минус два: О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология / Под.ред. А.Н. Леонтьева – М.: Прогресс, 1964.
Белоногов Г.Г., Новоселов А.П. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации. – М.: Наука, 1979. – 257с.
Клацки Р. Память человека: Структуры и процессы / пер. с англ. Под ред. Е. Соколова. – М.: Мир, 1978. – 319с.
Taylor Paul Text-to-Speech Synthesis: Cambridge University Press, 2009. – 597p.
Лобанов Б.М., Цирюльник Л.И. Компьютерный синтез и клонирование речи. – Минск: Белорус.наука, 2008. – 343 с.
Бондаренко В.П., Конев А.А., Мещеряков Р.В. Сегментация и параметрическое описание речевого сигнала / Изв. вузов. Приборостроение. 2007. Т. 50, № 10. С. 3—7.
Опубликован
2010-09-01
Как цитировать
Мещеряков, Р. В. (2010). Критерий структурной сложности информационных систем. Труды СПИИРАН, 3(14), 76-90. https://doi.org/10.15622/sp.14.5
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).