Метод восстановления структуры группового телеметрического сигнала на основе графовой модели
Ключевые слова:
групповой телеметрический сигнал, корреляционный анализ, теория графов, сравнение графов, восстановление структурыАннотация
Оценка функционирования сложного технического объекта во время испытаний производится на основе анализа регистрируемых датчиками параметров. Параметры передаются с объекта в центр обработки данных в форме группового телеметрического сигнала (ГТС). При передаче ГТС в ряде случаев сопровождающие их описания структуры отсутствуют или содержат неточности. Для решения задачи восстановления или проверки корректности описания авторами разработан новый подход к работе с ГТС, основанный на применении теории графов и методов корреляционного анализа. В статье рассматривается графовая модель описания ГТС, которая позволяет представить ГТС как совокупность структуры коммутации датчиков и характеристик передаваемых параметров, и метод ее построения.Литература
Балтрашевич В. Э., Соколов И. С. Применение графовой модели для представления структуры группового телеметрического сигнала // Сб. докл. науч.-техн. конф. профессорско-преподавательского состава университета: студентов, аспирантов и молодых ученых. Санкт-Петербург, 26 января—6 февраля 2010. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2010. 98–103 с.
Балтрашевич В. Э., Витол А. Д., Жукова Н. А. Соколов И. С. Интеллектуальный подход к анализу структуры и семантики ГТС // Тр. 12-й национальн. конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010, 20–24 сентября 2010 г., г. Тверь, Россия. Т. 2. М., 2010. С. 47–56.
Геппенер В. В., Горбачева Н.В., Жукова Н.А., Соколов И.С. Идентификация телеметрических параметров с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 11. С. 39–44.
Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов: практический подход: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2004
Bunke H., Allermann G. Inexact graph matching for structural pattern recognition // Pattern Recognition Let. 1983. 1. P. 245–253 с.
Sanfeliu A., Fu K. A distance measure between attributed relational graphs for pattern recognition // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (Pt. B). 1983. 13 (3) P. 353–363.
Riesen K, Bunke H. Approximate graph edit distance computation by means of bipartite graph matching // Image and Vision Computing. 2009.27. P. 950–959.
Telemetry Group. Document 106-05 Part I: Telemetry standards, Range Commanders Council, White Sands Missile Range, New Mexico, 88002, 2005.
Балтрашевич В. Э., Витол А. Д., Жукова Н. А. Соколов И. С. Интеллектуальный подход к анализу структуры и семантики ГТС // Тр. 12-й национальн. конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2010, 20–24 сентября 2010 г., г. Тверь, Россия. Т. 2. М., 2010. С. 47–56.
Геппенер В. В., Горбачева Н.В., Жукова Н.А., Соколов И.С. Идентификация телеметрических параметров с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 11. С. 39–44.
Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов: практический подход: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2004
Bunke H., Allermann G. Inexact graph matching for structural pattern recognition // Pattern Recognition Let. 1983. 1. P. 245–253 с.
Sanfeliu A., Fu K. A distance measure between attributed relational graphs for pattern recognition // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (Pt. B). 1983. 13 (3) P. 353–363.
Riesen K, Bunke H. Approximate graph edit distance computation by means of bipartite graph matching // Image and Vision Computing. 2009.27. P. 950–959.
Telemetry Group. Document 106-05 Part I: Telemetry standards, Range Commanders Council, White Sands Missile Range, New Mexico, 88002, 2005.
Опубликован
2010-06-01
Как цитировать
Жукова, Н. А., & Соколов, И. С. (2010). Метод восстановления структуры группового телеметрического сигнала на основе графовой модели. Труды СПИИРАН, 2(13), 45-66. https://doi.org/10.15622/sp.13.2
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
