Классификация и моделирование генетического кода
Ключевые слова:
генетический код, база данных, база знаний, гетерогенная нейронная сеть, дезоксирибонуклеиновой кислотаАннотация
Предлагаются основные принципы классификации и моделирования генетического кода на примере баз данных и знаний и гетерогенных нейронных сетей.Литература
Айала Ф., Кайгер Дж. Современная генетика (М.: Мир, 1968).
Уотсон Дж. Молекулярная биология (М.: Мир 1979).
Инге-Вечтомов С.Г. Генетика с основами селекции (М.: Высшая школа, 1988)
Тимофеев А.В. Генетическая информация и национальный генотип. – В книге: В поисках парадигмы нации (нацио-логические очерки). Очерк 7. Москва - Нальчик, Изд.-во АМАН, 1997, с. 188–223.
Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов (М.: Наука, 1987)
Goldberg D.E. Genetic Algoritms in Search, Optimization and Mashine Learning (Addision – Wesley, 1989).
Koza J.R. Genetic Programming (Bradford/MIT Press, 1992).
Тимофеев А.В. Адаптивные робототехнические комплексы (Л.: Машиностроение, 1988).
Каляев А.В., Тимофеев А.В. Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютера с программируемой архитектурой. – Доклады АН, 1994, т.337, №2, с.180–183.
Тимофеев А.В. Методы синтеза диофантовых нейронных сетей минимальной сложности. – Доклады АН, 1995, т.337, № 1, с.32–35.
Timofeev A.V. Intelligent Control Applied to Non-Linear Systems and Neural Networks with Adaptive Architecture. – Journal of Intelligent Control, Neurocomputing and Fuzzy Logic, 1996, v.1, № 1, pp.1–18.
Тимофеев А.В. Оптимальный синтез и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2002, № 5–6, с. 34–39.
Timofeev A. V. Parallel Structures and Self-Organization of Heterogeneous Polynomial Neural Networks for Pattern Recognition and Diagnostics of States. – Pattern Recognition and Image Analysis, 2007, Vol. 17, No. 1, pp. 163–169.
Уотсон Дж. Молекулярная биология (М.: Мир 1979).
Инге-Вечтомов С.Г. Генетика с основами селекции (М.: Высшая школа, 1988)
Тимофеев А.В. Генетическая информация и национальный генотип. – В книге: В поисках парадигмы нации (нацио-логические очерки). Очерк 7. Москва - Нальчик, Изд.-во АМАН, 1997, с. 188–223.
Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов (М.: Наука, 1987)
Goldberg D.E. Genetic Algoritms in Search, Optimization and Mashine Learning (Addision – Wesley, 1989).
Koza J.R. Genetic Programming (Bradford/MIT Press, 1992).
Тимофеев А.В. Адаптивные робототехнические комплексы (Л.: Машиностроение, 1988).
Каляев А.В., Тимофеев А.В. Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютера с программируемой архитектурой. – Доклады АН, 1994, т.337, №2, с.180–183.
Тимофеев А.В. Методы синтеза диофантовых нейронных сетей минимальной сложности. – Доклады АН, 1995, т.337, № 1, с.32–35.
Timofeev A.V. Intelligent Control Applied to Non-Linear Systems and Neural Networks with Adaptive Architecture. – Journal of Intelligent Control, Neurocomputing and Fuzzy Logic, 1996, v.1, № 1, pp.1–18.
Тимофеев А.В. Оптимальный синтез и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных — Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2002, № 5–6, с. 34–39.
Timofeev A. V. Parallel Structures and Self-Organization of Heterogeneous Polynomial Neural Networks for Pattern Recognition and Diagnostics of States. – Pattern Recognition and Image Analysis, 2007, Vol. 17, No. 1, pp. 163–169.
Classification and modeling of genetic code
Abstract
The basic principles for classification and modeling of genetic code on the example of databases and knowledge bases and heterogeneous neural networks.Опубликован
2009-03-01
Как цитировать
Тимофеев, А. В. (2009). Классификация и моделирование генетического кода. Труды СПИИРАН, (8), 177-190. https://doi.org/10.15622/sp.8.9
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
