Моделирование систем «личность–деятельность–эффективность» на основе байесов ских сетей: постановка проблемы
Аннотация
Математические модели систем «Личность–Деятельность–Эффективность», позволяющие на основе статистических данных прогнозировать эффективность деятель ности личности по ее психологическим особенностям, востребованы в современной сфере управления. Возможность прогнозирования эффективности сотрудника по результатам его тестирования позволяет оптимизировать расходы учреждения или предприятия и уменьшить издержки, связанные с неудачными решениями в области кадровой политики. В настоящей работе рассмотрены предпосылки для применения аппарата байесовских сетей в моделировании систем указанного типа.Литература
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 47. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. P. 71–87.
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико- вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Pearl J. How to Do with Probabilities what People Say You Can't // Artificial Intelligence Applications / Ed. Weisbin C. R., IEEE, North Holland, 1985.
Jensen F. V. Bayesian Networks and Decision Graphs. NY.: Springer-Verlag, 2002.
Городецкий В. И Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных сис тем // Юбилейный сборник трудов институтов Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. М.: РАН, 1993. Т. 2. С. 120–141.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вы вод. СПб.: Анатолия, 2007. 40 с.
Сироткин А. В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесов ских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. 2007. СПб.: Нау- ка, 2007. 202
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико- вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Pearl J. How to Do with Probabilities what People Say You Can't // Artificial Intelligence Applications / Ed. Weisbin C. R., IEEE, North Holland, 1985.
Jensen F. V. Bayesian Networks and Decision Graphs. NY.: Springer-Verlag, 2002.
Городецкий В. И Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных сис тем // Юбилейный сборник трудов институтов Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. М.: РАН, 1993. Т. 2. С. 120–141.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вы вод. СПб.: Анатолия, 2007. 40 с.
Сироткин А. В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесов ских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. 2007. СПб.: Нау- ка, 2007. 202
Опубликован
2008-02-01
Как цитировать
Тулупьев, Горшков, Сироткин, Тулупьева, Пащенко, & Чжен Жичан,. (2008). Моделирование систем «личность–деятельность–эффективность» на основе байесов ских сетей: постановка проблемы. Труды СПИИРАН, (6), 198-202. https://doi.org/10.15622/sp.6.17
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
