Моделирование систем «личность–деятельность–эффективность» на основе байесов ских сетей: постановка проблемы
Аннотация
Математические модели систем «Личность–Деятельность–Эффективность», позволяющие на основе статистических данных прогнозировать эффективность деятель ности личности по ее психологическим особенностям, востребованы в современной сфере управления. Возможность прогнозирования эффективности сотрудника по результатам его тестирования позволяет оптимизировать расходы учреждения или предприятия и уменьшить издержки, связанные с неудачными решениями в области кадровой политики. В настоящей работе рассмотрены предпосылки для применения аппарата байесовских сетей в моделировании систем указанного типа.Литература
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 47. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. P. 71–87.
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико- вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Pearl J. How to Do with Probabilities what People Say You Can't // Artificial Intelligence Applications / Ed. Weisbin C. R., IEEE, North Holland, 1985.
Jensen F. V. Bayesian Networks and Decision Graphs. NY.: Springer-Verlag, 2002.
Городецкий В. И Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных сис тем // Юбилейный сборник трудов институтов Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. М.: РАН, 1993. Т. 2. С. 120–141.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вы вод. СПб.: Анатолия, 2007. 40 с.
Сироткин А. В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесов ских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. 2007. СПб.: Нау- ка, 2007. 202
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико- вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Pearl J. How to Do with Probabilities what People Say You Can't // Artificial Intelligence Applications / Ed. Weisbin C. R., IEEE, North Holland, 1985.
Jensen F. V. Bayesian Networks and Decision Graphs. NY.: Springer-Verlag, 2002.
Городецкий В. И Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных сис тем // Юбилейный сборник трудов институтов Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. М.: РАН, 1993. Т. 2. С. 120–141.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вы вод. СПб.: Анатолия, 2007. 40 с.
Сироткин А. В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесов ских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. 2007. СПб.: Нау- ка, 2007. 202
Modeling of ""Personality–Activity–Efficiency"" Systems Based on Bayesian Networks: a Position Statement
Abstract
Mathematical models of systems ""Personality-Activity-Effectiveness"" based on statistical data and allows to predict the effectiveness of the activities of the identity and its psychological features, demanded in modern management. Ability to predict the effectiveness of staff on the results of his testing allows to optimize costs agencies or enterprises and reduce the costs associated with failed solutions in the area of personnel. In this paper, considered a prerequisite for the application of the Bayesian networks approach in modeling systems of such type.Опубликован
2008-02-01
Как цитировать
Тулупьев, Горшков, Сироткин, Тулупьева, Пащенко, & Чжен Жичан,. (2008). Моделирование систем «личность–деятельность–эффективность» на основе байесов ских сетей: постановка проблемы. Труды СПИИРАН, (6), 198-202. https://doi.org/10.15622/sp.6.17
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
