Анализ динамических характеристик состояния рынка ценных бумаг
Аннотация
Рассматривается проблема построения автоматизированной системы анали за свойств информационных потоков как первоначального этапа применения алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM), лежащих в основе нового аналитиче ского типа автоматизированного управления многомерными динамическими процессами. Применение указанных алгоритмов требует проведения статистического и динамического анализа данных, формирующего представления о структуре исходных информационных по токов.Литература
Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В. В Шураков., Д. М Дайитбеков., С. В Мизрохин., С. В Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.
Аджиев В. Mineset — визуальный инструмент аналитика. // Открытые системы. 1997. № 3. C. 72–77.
Гершберг А. Ф., Мусаев А. А., Нозик А. А., Шерстюк Ю. М. Концептуальные основы ин формационной интеграции АСУ ТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Аль- янс-строй, 2003. 128 с.
Вентцель Е С Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия реше- ний // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5–48.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи // Пер. с англ. Под ред. А. Н Колмогорова. М.: Наука, 1973. 900 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы, 1997. № 4. С. 41–44.
Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Week. 1997. № 14–15. C. 32–39.
Кривда Ш. Раскопки сокрытых знаний. // ЛАН. 1996. № 4. C 17–23.
Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД. 1997. № 3. С. 30–40.
Львович О. Data Warehousing – выход из кризиса оперативного анализа // Read Me. 1998. № 6. С. 44–45, 66.
Мусаев А. А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными технологическими процессами // Автоматизация в промыш ленности. 2003. № 8. C. 28–33.
Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
Фогель Дж., Оуэнс Дж., Уолш Л. Эволюционное моделирование и искусственный ин теллект. М.: Мир, 1969. 219 с.
Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержи принятия решений // Открытые системы. 1998. № 1. C. 30–35.
Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User- Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd Associates, 1993. 18 p.
Inmon W. H. Building the Data Warehouse. Wellesley, MA: QED Publishing Group, 1992.
Musaev A. Intelligent Control Systems for Refinery Technological Processes // Proceedings of conf. ICPI’02 (Intelligent computing for the petroleum industry. Mexico, 2002. vol. 2. P. 6–17.
Аджиев В. Mineset — визуальный инструмент аналитика. // Открытые системы. 1997. № 3. C. 72–77.
Гершберг А. Ф., Мусаев А. А., Нозик А. А., Шерстюк Ю. М. Концептуальные основы ин формационной интеграции АСУ ТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Аль- янс-строй, 2003. 128 с.
Вентцель Е С Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия реше- ний // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5–48.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи // Пер. с англ. Под ред. А. Н Колмогорова. М.: Наука, 1973. 900 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы, 1997. № 4. С. 41–44.
Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Week. 1997. № 14–15. C. 32–39.
Кривда Ш. Раскопки сокрытых знаний. // ЛАН. 1996. № 4. C 17–23.
Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД. 1997. № 3. С. 30–40.
Львович О. Data Warehousing – выход из кризиса оперативного анализа // Read Me. 1998. № 6. С. 44–45, 66.
Мусаев А. А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными технологическими процессами // Автоматизация в промыш ленности. 2003. № 8. C. 28–33.
Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
Фогель Дж., Оуэнс Дж., Уолш Л. Эволюционное моделирование и искусственный ин теллект. М.: Мир, 1969. 219 с.
Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержи принятия решений // Открытые системы. 1998. № 1. C. 30–35.
Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User- Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd Associates, 1993. 18 p.
Inmon W. H. Building the Data Warehouse. Wellesley, MA: QED Publishing Group, 1992.
Musaev A. Intelligent Control Systems for Refinery Technological Processes // Proceedings of conf. ICPI’02 (Intelligent computing for the petroleum industry. Mexico, 2002. vol. 2. P. 6–17.
Dynamic parameters analyses of the stock market state
Abstract
The article is devoted to automatic analyzing system of information as the first stage of DM (Data Mining) algorithms which are the basis of new type of automatic control of multivariate dynamic processes. It is unavailable to use these algorithms without statistic and dynamic analyses forming the information flows structure.Опубликован
2008-02-01
Как цитировать
Мусаев, & Барласов,. (2008). Анализ динамических характеристик состояния рынка ценных бумаг. Труды СПИИРАН, (6), 150-160. https://doi.org/10.15622/sp.6.12
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
