Анализ динамических характеристик состояния рынка ценных бумаг
Аннотация
Рассматривается проблема построения автоматизированной системы анали за свойств информационных потоков как первоначального этапа применения алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM), лежащих в основе нового аналитиче ского типа автоматизированного управления многомерными динамическими процессами. Применение указанных алгоритмов требует проведения статистического и динамического анализа данных, формирующего представления о структуре исходных информационных по токов.Литература
Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных / В. В Шураков., Д. М Дайитбеков., С. В Мизрохин., С. В Ясеновский. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.
Аджиев В. Mineset — визуальный инструмент аналитика. // Открытые системы. 1997. № 3. C. 72–77.
Гершберг А. Ф., Мусаев А. А., Нозик А. А., Шерстюк Ю. М. Концептуальные основы ин формационной интеграции АСУ ТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Аль- янс-строй, 2003. 128 с.
Вентцель Е С Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия реше- ний // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5–48.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи // Пер. с англ. Под ред. А. Н Колмогорова. М.: Наука, 1973. 900 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы, 1997. № 4. С. 41–44.
Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Week. 1997. № 14–15. C. 32–39.
Кривда Ш. Раскопки сокрытых знаний. // ЛАН. 1996. № 4. C 17–23.
Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД. 1997. № 3. С. 30–40.
Львович О. Data Warehousing – выход из кризиса оперативного анализа // Read Me. 1998. № 6. С. 44–45, 66.
Мусаев А. А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными технологическими процессами // Автоматизация в промыш ленности. 2003. № 8. C. 28–33.
Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
Фогель Дж., Оуэнс Дж., Уолш Л. Эволюционное моделирование и искусственный ин теллект. М.: Мир, 1969. 219 с.
Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержи принятия решений // Открытые системы. 1998. № 1. C. 30–35.
Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User- Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd Associates, 1993. 18 p.
Inmon W. H. Building the Data Warehouse. Wellesley, MA: QED Publishing Group, 1992.
Musaev A. Intelligent Control Systems for Refinery Technological Processes // Proceedings of conf. ICPI’02 (Intelligent computing for the petroleum industry. Mexico, 2002. vol. 2. P. 6–17.
Аджиев В. Mineset — визуальный инструмент аналитика. // Открытые системы. 1997. № 3. C. 72–77.
Гершберг А. Ф., Мусаев А. А., Нозик А. А., Шерстюк Ю. М. Концептуальные основы ин формационной интеграции АСУ ТП нефтеперерабатывающего предприятия. СПб: Аль- янс-строй, 2003. 128 с.
Вентцель Е С Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия реше- ний // Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5–48.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи // Пер. с англ. Под ред. А. Н Колмогорова. М.: Наука, 1973. 900 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы, 1997. № 4. С. 41–44.
Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Week. 1997. № 14–15. C. 32–39.
Кривда Ш. Раскопки сокрытых знаний. // ЛАН. 1996. № 4. C 17–23.
Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД. 1997. № 3. С. 30–40.
Львович О. Data Warehousing – выход из кризиса оперативного анализа // Read Me. 1998. № 6. С. 44–45, 66.
Мусаев А. А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными технологическими процессами // Автоматизация в промыш ленности. 2003. № 8. C. 28–33.
Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
Фогель Дж., Оуэнс Дж., Уолш Л. Эволюционное моделирование и искусственный ин теллект. М.: Мир, 1969. 219 с.
Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержи принятия решений // Открытые системы. 1998. № 1. C. 30–35.
Codd E. F., Codd S. B., Salley C. T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User- Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd Associates, 1993. 18 p.
Inmon W. H. Building the Data Warehouse. Wellesley, MA: QED Publishing Group, 1992.
Musaev A. Intelligent Control Systems for Refinery Technological Processes // Proceedings of conf. ICPI’02 (Intelligent computing for the petroleum industry. Mexico, 2002. vol. 2. P. 6–17.
Опубликован
2008-02-01
Как цитировать
Мусаев, & Барласов,. (2008). Анализ динамических характеристик состояния рынка ценных бумаг. Труды СПИИРАН, (6), 150-160. https://doi.org/10.15622/sp.6.12
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
