Матрично-векторные уравнения локального логико-вероятностного вывода в алгебраических байесовских сетях
Аннотация
Обработка фрагментов знаний с вероятностной неопределенностью в интел лектуальных системах поддержки принятия решений включает три вида локального логико- вероятностного вывода: проверку и поддержание непротиворечивости, априорный и апо стериорный выводы. В настоящей статье вычислительные формулы, на которые опира ются перечисленные виды логико-вероятностного вывода, представлены на матрично-векторном языке, что сокращает, упрощает и делает более строгой последующую специ фикацию алгоритмов вывода. Кроме того, использование матрично-векторного языка от крывает новые возможности для исследования свойств результатов локального логико- вероятностного вывода.Литература
Городецкий В. И. Байесовский вывод. Препринт №149. Л.: ЛИИАН, 1991. 38 с.
Городецкий В. И. Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных сис- тем // Юбилейный сборник трудов институтов Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. М.: РАН, 1993. Т. 2. С. 120–141.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. Vol. 47. P. 71–87.
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико- вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, Гл. редакция физико-математической литературы, 1969. 368 с.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вы- вод. СПб.: СПбГУ; Анатолия. 2007. 40 с.
Сироткин А. В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесов- ских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. 2007. СПб.: Нау- ка, 2007. С. 100–111.
Гавурин М. К., Малоземов В. Н. Экстремальные задачи с линейными ограничениями: учебное пособие. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1984. 175 с.
Городецкий В. И. Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных сис- тем // Юбилейный сборник трудов институтов Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. М.: РАН, 1993. Т. 2. С. 120–141.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. Vol. 47. P. 71–87.
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико- вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, Гл. редакция физико-математической литературы, 1969. 368 с.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вы- вод. СПб.: СПбГУ; Анатолия. 2007. 40 с.
Сироткин А. В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесов- ских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. 2007. СПб.: Нау- ка, 2007. С. 100–111.
Гавурин М. К., Малоземов В. Н. Экстремальные задачи с линейными ограничениями: учебное пособие. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1984. 175 с.
Опубликован
2008-02-01
Как цитировать
Сироткин, & Тулупьев,. (2008). Матрично-векторные уравнения локального логико-вероятностного вывода в алгебраических байесовских сетях. Труды СПИИРАН, (6), 131-139. https://doi.org/10.15622/sp.6.10
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
