Индекс риска чумы по иммунокомпьютингу
Аннотация
На основе методов иммунокомпьютинга предлагается новый индекс риска чумы. Применение индекса показано на примере мониторинга природного очага чумы в Казахстанe.Литература
Агеев В. С. Паразитарные контакты носителей в речных долинах пустынных зон Казахстана и их участие в чумной эпизоотологии. — Саратов, Россия, 1975. — сс. 3–19.
Айкимбаев А. М. и др. Эпидемиологическое обследование чумы в Урал-Эмбенском и Устюртском автономном очагах. — Алма-Ата, Казахстан, Гылым, 1994.— 178 с.
Аубакиров С. А. Инструкция по ландшафтно-эпизоотическому обследованию природных очагов чумы в Центральной Азии и Казахстане. — Алма-Ата, Казахстан, Гылым, 1990.
Marshall E., Frigessi A,. Stenseth N.C, Holden M.,. Ageyev V.S and. Klassovskiy N.L. Plague in Kazakhstan: a Bayesian model for the temporal dynamics of a vector-transmitted infectious disease. Oslo, University of Oslo, 2001.
Sokolova S. P., Sokolova L. A. Immunocomputing for Complex Interval Objects. // Proc. 1-st International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS — 2002). — University of Kent at Canterbury, UK, 2002. — pp. 222–230.
Sokolova S. P., Sokolova L.A. Interval Artificial Immune System for Complex Objects // Труды Международной научной конференции «Информационные технологии и автоматизация производственных процессов», Алматы, 2002. — сс. 34–37.
Sokolova S. P., Abdullina V.Z., et all Artificial Immune System for the Gerbil Natural Plague Focus. Almaty, 2002, 179 p.
Тараканов А.О. Математические модели биомолекулярной обработки информации: формальный пептид вместо формального нейрона // РАН, Проблемы информатизации, 1998, 1. — с. 46–51.
Тараканов А.О. Математические модели обработки информации на основе результатов самосборки. Дисс. д.ф.-м.н. — СПб: СПИИРАН, 1999. — 250 с.
Тараканов А.О. Формальные иммунные сети: математическая теория и технология искусственного интеллекта // Теоретические основы и прикладные задачи интеллектульных информационных технологий (ред. Юсупов Р. М.). — СПб: СПИИРАН, 1998. — с. 65–70.
Tarakanov A.O. Formal peptide as a basic agent of immune networks: from natural prototype to mathematical theory and applications // Proc. of the 1st Int. Workshop of Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems (CEEMAS’99) . — St.Petersburg, Russia, 1999, pp. 281–292.
Tarakanov A., Dasgupta D. A formal model of an artificial immune system // BioSystems, 2000, 55 (1-3). — pp. 151–158.
Tarakanov A., Sokolova S., Abramov B., Aikimbayev A. Immunocomputing of the natural plague foci // Proc. of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2000), Workshop on Artificial Immune Systems. — Las Vegas, USA, 2000. — pp. 38–41.
Айкимбаев А. М. и др. Эпидемиологическое обследование чумы в Урал-Эмбенском и Устюртском автономном очагах. — Алма-Ата, Казахстан, Гылым, 1994.— 178 с.
Аубакиров С. А. Инструкция по ландшафтно-эпизоотическому обследованию природных очагов чумы в Центральной Азии и Казахстане. — Алма-Ата, Казахстан, Гылым, 1990.
Marshall E., Frigessi A,. Stenseth N.C, Holden M.,. Ageyev V.S and. Klassovskiy N.L. Plague in Kazakhstan: a Bayesian model for the temporal dynamics of a vector-transmitted infectious disease. Oslo, University of Oslo, 2001.
Sokolova S. P., Sokolova L. A. Immunocomputing for Complex Interval Objects. // Proc. 1-st International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS — 2002). — University of Kent at Canterbury, UK, 2002. — pp. 222–230.
Sokolova S. P., Sokolova L.A. Interval Artificial Immune System for Complex Objects // Труды Международной научной конференции «Информационные технологии и автоматизация производственных процессов», Алматы, 2002. — сс. 34–37.
Sokolova S. P., Abdullina V.Z., et all Artificial Immune System for the Gerbil Natural Plague Focus. Almaty, 2002, 179 p.
Тараканов А.О. Математические модели биомолекулярной обработки информации: формальный пептид вместо формального нейрона // РАН, Проблемы информатизации, 1998, 1. — с. 46–51.
Тараканов А.О. Математические модели обработки информации на основе результатов самосборки. Дисс. д.ф.-м.н. — СПб: СПИИРАН, 1999. — 250 с.
Тараканов А.О. Формальные иммунные сети: математическая теория и технология искусственного интеллекта // Теоретические основы и прикладные задачи интеллектульных информационных технологий (ред. Юсупов Р. М.). — СПб: СПИИРАН, 1998. — с. 65–70.
Tarakanov A.O. Formal peptide as a basic agent of immune networks: from natural prototype to mathematical theory and applications // Proc. of the 1st Int. Workshop of Central and Eastern Europe on Multi-Agent Systems (CEEMAS’99) . — St.Petersburg, Russia, 1999, pp. 281–292.
Tarakanov A., Dasgupta D. A formal model of an artificial immune system // BioSystems, 2000, 55 (1-3). — pp. 151–158.
Tarakanov A., Sokolova S., Abramov B., Aikimbayev A. Immunocomputing of the natural plague foci // Proc. of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2000), Workshop on Artificial Immune Systems. — Las Vegas, USA, 2000. — pp. 38–41.
Опубликован
2003-06-01
Как цитировать
Соколова,. (2003). Индекс риска чумы по иммунокомпьютингу. Труды СПИИРАН, 3(1), 137-141. https://doi.org/10.15622/sp.1.15
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
