Параллельные вычисления в нейронных и квантовых сетях
Аннотация
В данной статье описываются основные концепции нейронных сетей и квантовых вычислений с целью показать наиболее общие свойства присущие им. Акцентируется внимание на проблеме параллельных вычислений как основного свойства, позволяющего добиться существенного увеличения вычислительной способности. И в заключение рассматривается задача симуляции квантовых вычислений на нейронных сетях с применением алгоритма квантового преобразования Фурье.Литература
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б Современные проблемы нелинейной динамики. — М.: Эдиториал УРСС, 2000. — 336 с.
Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. — СПб: Питер, 2001.— 386 с.
Квантовый компьютер и квантовые вычисления. — Ижевск: Ижевская республиканская типография, 1999. — 288 с.
Бауместер Д., Экерт А., Цайлингер А. Физика квантовой информации. — М.: Постмаркет, 2002. — 376 с.
Девятков В.В Система искусственного интеллекта: Учебное пособие для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 352 с.
Пригожин И., Стенгерс И Время, хаос, квант. К решению парадокса времени / Пер. с англ. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 240 с.
Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 480 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 334 с.
Садбери А. Квантовая механика и физика элементарных частиц: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 488 с.
Стин Э. Основы квантовых вычислений // Журнал «Квантовые компьютеры и квантовые вычисления». — 2002, №2.
Тимофеев А. В. Методы синтеза диофантовых нейросетей минимальной сложности // ДАН. 1995. т. 345, №1, с. 32-35.
Тимофеев А. В. Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых сетей над конечным полем // Автоматика и телемеханика. — 1997. №4, с. 204-212.
Тимофеев А. В Статический синтез, обучения и оптимизации полиноминальных нейронных сетей // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №5.
Тимофеев А.В. Оптимальный синтез и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №6.
Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс. — СПб: Питер, 2001.— 386 с.
Квантовый компьютер и квантовые вычисления. — Ижевск: Ижевская республиканская типография, 1999. — 288 с.
Бауместер Д., Экерт А., Цайлингер А. Физика квантовой информации. — М.: Постмаркет, 2002. — 376 с.
Девятков В.В Система искусственного интеллекта: Учебное пособие для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. — 352 с.
Пригожин И., Стенгерс И Время, хаос, квант. К решению парадокса времени / Пер. с англ. — М.: Эдиториал УРСС, 2001. – 240 с.
Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. — СПб.: Питер, 2001. — 480 с.
Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 334 с.
Садбери А. Квантовая механика и физика элементарных частиц: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 488 с.
Стин Э. Основы квантовых вычислений // Журнал «Квантовые компьютеры и квантовые вычисления». — 2002, №2.
Тимофеев А. В. Методы синтеза диофантовых нейросетей минимальной сложности // ДАН. 1995. т. 345, №1, с. 32-35.
Тимофеев А. В. Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых сетей над конечным полем // Автоматика и телемеханика. — 1997. №4, с. 204-212.
Тимофеев А. В Статический синтез, обучения и оптимизации полиноминальных нейронных сетей // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №5.
Тимофеев А.В. Оптимальный синтез и минимизация сложности генно-нейронных сетей по генетическим базам данных // Журнал «Нейрокомпьютер» — 2002, №6.
Опубликован
2003-06-01
Как цитировать
Амбарян,. (2003). Параллельные вычисления в нейронных и квантовых сетях. Труды СПИИРАН, 3(1), 57-67. https://doi.org/10.15622/sp.1.6
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
