Оптимизация вычисления одновременной маскировки речевого сигнала
Ключевые слова:
речевой сигнал, одновременная маскировкаАннотация
В настоящей статье предлагается оптимизация вычисления одновременноймаскировки речевого сигнала для реализации в задачах реального времени. Показана
трудоемкость циклической свертки для итерационного алгоритма Тоома-Кука длины 4 и
алгоритма на основе БПФ. Делается вывод об эффективности предлагаемых решений по
вычислительной сложности и по объемам занимаемой память.
Литература
1. Сапожков М.А. Речевой сигнала в кибернетике и связи // М.: Государственное издательство литературы по вопросам связи и радио. 1963. 452 с.
2. Бондаренко В.П., Коцубинский В.П., Мещеряков Р.В. Нестационарные модели в обработке речевых сигналов // Акустика речи. Медицинская и биологическая акустика. Архитектурная и строительная акустика и вибрации. Сб. трудов XVIII сессии Российского акустического общества. Т.3. М.: ГЕОС, 2006. С. 8-11.
3. Ronzhin A.L., Budkov V.Yu. Multimodal Interaction with Intelligent Meeting Room Facilities from Inside and Outside // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, S. Balandin et al. (Eds.): NEW2AN/ruSMART 2009, LNCS 5764, 2009, pp. 77–88.
4. Yusupov R.M., Ronzhin An.L., Prischepa M., Ronzhin Al.L. Models and Hardware-Software Solutions for Automatic Control of Intelligent Hall // Automation and Remote Control. 2011. vol. 72. no. 7. pp. 1389–1397.
5. Ronzhin A., Karpov A., Kipyatkova I., Zelezny M. Client and Speech Detection System for Intelligent Infokiosk // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Petr Sojka et al. (Eds.): TSD 2010, LNAI 6231, 2010. pp. 560–567.
6. Meshcheryakov R.V., Bondarenko V.P. Dialogue as a basis for construction of speech systems // Cybernetics and Systems Analysis. 2008. no. 44(2). pp. 175-184.
7. Meshcheryakov R. V., Balatskaya L. N., Choinzonov E. L., Chizevskaya S. Yu., Kostyuchenko E.U. Software for Assessing Voice Quality in Rehabilitation of Patients after Surgical Treatment of Cancer of Oral Cavity, Oropharynx and Upper Jaw // Proceedings of the 15th International Conference, SPECOM 2013, September 1-5, 2013, Pilsen, Czech Republic, 2013. pp 294-301.
8. Bondarenko V.P., Kvasov A.N., Konev A.A., Meshcheryakov R.V., Choinzonov E.L., Chizhevskaya S.Y. Software for speech signal research in patients with malignant diseases of the throat // Biomedical Engineering, 2009. no. 43(4). pp. 183-186.
9. Ponizov A.G., Meshcheryakov R.V. Implementation of Tuning Fork Hearing Tests Using Electronic Devices // Biomedical Engineering. 2012. no. 46(1). pp. 32-35.
10. Мещеряков Р.В. Структура систем синтеза и распознавания речи // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 315. № 5. С. 121-126.
11. Бондаренко В.П., Пономарев А.А., Рогозинская Е.А. Модель одновременной маскировки // Интеллектуальные системы в управлении, конструировании и образовании. Томск: STT, 2004. C. 167-174.
12. Huang X., Acero A., Hon H.-W. Spoken Language Processing: a guide to theory, algorithm, and system development // Prentice Hall, 2001. 980 p.
13. Jung S. Hyers-Ulam-Rassias Stability of Functional Equations in Nonlinear Analysis // Springer optimization and its applications. Springer, 2011. URL: http://books.google.ru/books?id=NcCIs-Hm19kC.
14. Traunmuller H. Analytical expressions for the tonotopic sensory scale // The Journal of the Acoustical Society of America. 1990. vol. 88, no. 1. pp. 97-100. URL: http://scitation.aip.org/content/asa/journal/jasa/88/1/10.1121/1.399849.
2. Бондаренко В.П., Коцубинский В.П., Мещеряков Р.В. Нестационарные модели в обработке речевых сигналов // Акустика речи. Медицинская и биологическая акустика. Архитектурная и строительная акустика и вибрации. Сб. трудов XVIII сессии Российского акустического общества. Т.3. М.: ГЕОС, 2006. С. 8-11.
3. Ronzhin A.L., Budkov V.Yu. Multimodal Interaction with Intelligent Meeting Room Facilities from Inside and Outside // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, S. Balandin et al. (Eds.): NEW2AN/ruSMART 2009, LNCS 5764, 2009, pp. 77–88.
4. Yusupov R.M., Ronzhin An.L., Prischepa M., Ronzhin Al.L. Models and Hardware-Software Solutions for Automatic Control of Intelligent Hall // Automation and Remote Control. 2011. vol. 72. no. 7. pp. 1389–1397.
5. Ronzhin A., Karpov A., Kipyatkova I., Zelezny M. Client and Speech Detection System for Intelligent Infokiosk // Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Petr Sojka et al. (Eds.): TSD 2010, LNAI 6231, 2010. pp. 560–567.
6. Meshcheryakov R.V., Bondarenko V.P. Dialogue as a basis for construction of speech systems // Cybernetics and Systems Analysis. 2008. no. 44(2). pp. 175-184.
7. Meshcheryakov R. V., Balatskaya L. N., Choinzonov E. L., Chizevskaya S. Yu., Kostyuchenko E.U. Software for Assessing Voice Quality in Rehabilitation of Patients after Surgical Treatment of Cancer of Oral Cavity, Oropharynx and Upper Jaw // Proceedings of the 15th International Conference, SPECOM 2013, September 1-5, 2013, Pilsen, Czech Republic, 2013. pp 294-301.
8. Bondarenko V.P., Kvasov A.N., Konev A.A., Meshcheryakov R.V., Choinzonov E.L., Chizhevskaya S.Y. Software for speech signal research in patients with malignant diseases of the throat // Biomedical Engineering, 2009. no. 43(4). pp. 183-186.
9. Ponizov A.G., Meshcheryakov R.V. Implementation of Tuning Fork Hearing Tests Using Electronic Devices // Biomedical Engineering. 2012. no. 46(1). pp. 32-35.
10. Мещеряков Р.В. Структура систем синтеза и распознавания речи // Известия Томского политехнического университета. 2009. Т. 315. № 5. С. 121-126.
11. Бондаренко В.П., Пономарев А.А., Рогозинская Е.А. Модель одновременной маскировки // Интеллектуальные системы в управлении, конструировании и образовании. Томск: STT, 2004. C. 167-174.
12. Huang X., Acero A., Hon H.-W. Spoken Language Processing: a guide to theory, algorithm, and system development // Prentice Hall, 2001. 980 p.
13. Jung S. Hyers-Ulam-Rassias Stability of Functional Equations in Nonlinear Analysis // Springer optimization and its applications. Springer, 2011. URL: http://books.google.ru/books?id=NcCIs-Hm19kC.
14. Traunmuller H. Analytical expressions for the tonotopic sensory scale // The Journal of the Acoustical Society of America. 1990. vol. 88, no. 1. pp. 97-100. URL: http://scitation.aip.org/content/asa/journal/jasa/88/1/10.1121/1.399849.
Опубликован
2014-04-09
Как цитировать
Тиунов, С. Д., Мещеряков, Р. В., & Черных, Д. В. (2014). Оптимизация вычисления одновременной маскировки речевого сигнала. Труды СПИИРАН, 1(32), 45-57. https://doi.org/10.15622/sp.32.3
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
