Формирование сечений телекоммуникационных сетей для анализа их устойчивости с различными мерами связности
Ключевые слова:
сеть связи, граф, структура, вероятность связности, двухполюсная связность, мно-гополюсная связность, всеполюсная связностьАннотация
Проблема анализа устойчивости и как ее составных частей надежности и живучести является довольно востребованной как в области телекоммуникаций, так и в других отраслях, занимающихся разработкой и эксплуатацией сложноразветвленных сетей. Наиболее подходящей моделью сети для подобного рода задач оказывается модель, использующая постулаты теории графов. При этом предположение о случайном характере отказов отдельных звеньев телекоммуникационной сети позволяет ее рассматривать в виде обобщенной модели Эрдеша–Реньи. Хорошо известно, что вероятность выхода из строя элементов может трактоваться в форме коэффициента готовности и коэффициента оперативной готовности, а также в виде других показателей, характеризующих работоспособность элементов телекоммуникационной сети. Большинство подходов рассматривают лишь случай двухполюсной связности, когда необходимо обеспечить взаимодействие двух конечных адресатов. В современных телекоммуникационных сетях на первый план выходят услуги типа виртуальных частных сетей, для которых организуются многоточечные соединения, не укладывающиеся в понятие двухполюсной связности. В этой связи в работе предлагается расширить подобный подход для анализа многополюсной и всеполюсной связностей. Так, подход для двухполюсной связности базируется на методе, использующем в качестве основы матрицу связностей, и, по сути, предполагающий последовательный перебор всех сочетаний вершинных сечений, начиная с истока и стока. Данный способ приводит к включению в общий состав сечений не минимальных, что потребовало введения дополнительной процедуры проверки добавляемого сечения на безызбыточность. Подход для всеполюсной связности базируется на методе, использующем в качестве основы матрицу связностей, и, по сути, предполагающий последовательный перебор всех сочетаний вершинных сечений, не включая одну из вершин, считаемую терминальной. Более простым решением оказался контроль добавляемого сечения на уникальность. Подход для многополюсной связности аналогичен использованному при формировании множества минимальных всеполюсных сечений и отличается, лишь процедурой отбора используемых для образования матрицы сечений комбинаций, из всего множества которых сохраняются лишь те, которые содержат полюсные вершины. В качестве тестовой сети связи используется магистральная сеть Ростелеком, развернутая с целью формирования потоков в направлении "Европа – Азия". Показано, что многополюсные сечения являются наиболее общим понятием относительно двухполюсных и всеполюсных. Не смотря на возможность подобного обобщения, в практических приложениях целесообразно рассматривать именно частные случаи вследствие их меньшей вычислительного сложности.
Литература
2. Xu S., Qian Y., Hu R.Q. A data-driven preprocessing scheme on anomaly detection in big data applications. Proc. in 2017 IEEE Conf. on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), Atlanta, GA, USA, May 2017.
3. Ye F., Qian Y., Hu R.Q., et al. Reliable energy-efficient uplink transmission for neighborhood area networks in smart grid’, IEEE Trans. Smart Grid, 2015, 6, (5), pp. 2179–2188.
4. Ye F., Qian Y., Hu R.Q. Energy efficient self-sustaining wireless neighborhood area network design for smart grid, IEEE Trans. Smart Grid, 2015, 6, (1), pp. 220–229.
5. Ye F., Liang Y., Zhang H., et al. Design and analysis of a wireless sensor based monitoring network for transmission lines in smart grid’, Wirel. Commun. Mob. Comput., 2016, 16, (10), pp. 1209–1220.
6. Xu S., Qian Y. Quantitative study of reliable communication infrastructure in smart grid NAN’. Proc. in Design of Reliable Communication Networks, Kansas City, MO, USA, 2015.
7. Zuev K. M., Wu S. & Beck J. L. Network reliability problem and its efficient solution by Subset Simulation // Probabilistic Engineering Mechanics 40. 2015. P. 25–35.
8. Zhang H. C., Xu D. L., Lu C., Qi E. R., Tian C., Wu Y. S. Connection effect on amplitude death stability of multi-module floating airport // Ocean Eng., 2017. pp. 46–56.
9. Pino W., Gomes T., Kooij R. A Comparison between Two All-Terminal Reliability Algorithms // Journal of Advances in Computer Networks, Vol. 3, No. 4, December 2015. pp. 284–290.
10. Chaturvedi S. K. Network Reliability Measures and Evaluation / Sanjay K. Chaturvedi. – Scrivener Publishing LLC. – 2016. – 237 p.
11. Райгородский А. М. Модели случайных графов и их применения // Труды МФТИ. – 2010. Том 2, № 4. – С. 130–140.
12. ГОСТ Р 53111–2008. Устойчивость функционирования сети связи общего пользования. Требования и методы проверки. – Введ. 2008–12–18. – Москва : Стандартинформ, 2009. 16 с.
13. Острейковский В. А. Теория надежности : Учеб для вузов / В. А. Острейковский. – Москва : Высш. шк., 2003. – 463 с.
14. Paredes R. Network Reliability Estimation in Theory and Practice / R. Paredes, L. Duenas–Osorio, K. S. Meel, M. Y. Vardi // Preprint submitted to Reliability Engineering & System Safety. – 2018. – 26 p.
15. Зыков А. А. Основы теории графов. – Москва : Наука, Гл. ред физ.-мат. лит., 1987. – 384 с.
16. Батенков А.А., Батенков К.А., Фокин А.Б. Методы формирования множеств состояний телекоммуникационных сетей для различных мер связности // Труды СПИИРАН. 2020. № 3 (19). C. 644-673.
17. Батенков К. А. Точные и граничные оценки вероятностей связности сетей связи на основе метода полного перебора типовых состояний // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18. № 5. С. 1093–1118.
18. Ahmad S. H. Enumeration of Minimal Cutsets of an Undirected Graph / S. H. Ahmad // Microelectronics Reliability. – 1990. – Vol. 30(1). – pp. 23–26.
19. Магнус Я. Р. Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике / Я. Р. Магнус, Х. Нейдеккер ; пер. с англ. ; Под ред. С. А. Айвазяна. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 496 с.
20. Mishra R. A Cutsets based Unified Framework to Evaluate Network Reliability Measures / R. Mishra, S. K. Chaturvedi // IEEE Transaction on Reliability. – 2009. – Vol. 56(4). – pp. 658–666.
21. Mishra R. Global Reliability Evaluation using g-Minimal Cutsets / R. Mishra, S. K. Chaturvedi // International Journal of Performability Engineering. – 2009. – Vol. 5(3). – pp. 251–258.
22. Gharavi, H., Hu B. Multigate communication network for smart grid, Proc. IEEE, 2011, 99, (6), pp. 1028–1045.
23. Lin M., Ting C. A polynomial-time algorithm for computing K-terminal residual reliability of d-trapezoid graphs’, Inf. Process. Lett., 2015, 115, (2), pp. 371–376
24. Paredes R. Network Reliability Estimation in Theory and Practice / R. Paredes, L. Duenas–Osorio, K. S. Meel, M. Y. Vardi // Preprint submitted to Reliability Engineering & System Safety. – 2018. – 26 p.
25. Housni K. An Efficient Algorithm for Enumerating all Minimal Paths of a Graph. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2019. 10. pp. 450–460. 10.14569/IJACSA.2019.0100159.
26. Lin Y.-K. and Yeh C. T. Determine the optimal double-component assignment for a stochastic computer network. Omega, 2012. Vol. 40, no. 1, pp. 120–130.
27. Lin Y. K. A novel algorithm to evaluate the performance of stochastic transportation systems, Expert Systems with Applications. Expert Systems with Applications, 2010. Vol. 37, no. 2, pp. 968–973.
28. Bai G. H., Tian Z. G., Zuo M. J. An improved algorithm for finding all minimal paths in a network. Reliability Engineering and System Safety, 2016. Vol. 150, pp. 1–10.
29. Батенков К. А. Числовые характеристики структур сетей связи // Труды СПИИРАН. 2017. № 4 (53). С. 5–28.
30. Батенков К. А., Батенков А. А. Анализ и синтез структур сетей связи по детерминированным показателям устойчивости // Труды СПИИРАН. 2018. № 3 (58). С. 128–159.
31. Батенков К. А. Синтез детерминированных нелинейных дискретных отображений непрерывных каналов связи // Труды СПИИРАН. 2016. № 2 (45). С. 75–101.
32. Zuev K. M., Wu S. & Beck J. L. Network reliability problem and its efficient solution by Subset Simulation // Probabilistic Engineering Mechanics 40. 2015. P. 25–35.
33. Zhang H. C., Xu D. L., Lu C., Qi E. R., Tian C., Wu Y. S. Connection effect on amplitude death stability of multi-module floating airport // Ocean Eng., 2017. pp. 46–56.
34. Pino W., Gomes T., Kooij R. A Comparison between Two All-Terminal Reliability Algorithms // Journal of Advances in Computer Networks, Vol. 3, No. 4, December 2015. pp. 284–290.
35. Silva J., Gomes T., Tipper D., et al. An effective algorithm for computing all-terminal reliability bounds’, Networks, 2015, 66, (4), pp. 282–295.
36. Pino W., Gomes T., Kooij R. A Comparison between Two All-Terminal Reliability Algorithms // Journal of Advances in Computer Networks, Vol. 3, No. 4, December 2015. pp. 284–290.
Опубликован
Как цитировать
Раздел
Copyright (c) Александр Александрович Батенков, Кирилл Александрович Батенков, Александр Борисович Фокин
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).