Стохастический процессор для определения экстремума функции регрессии
Ключевые слова:
экстремум функции регрессии, адаптивные алгоритмы стохастической оптимизации, стохастические вы- числительные устройства, преобразователь код-вероятность, ПКВ, СтВУАннотация
В измерительной технике, радиолокации, гидроакустике часто требуется решить адаптивную задачу идентификации, т. е. построить модель по имеющимся данным об объекте. Примерами могут служить задачи статистической оценки параметров, регрессии, робастное оценивание, рекуррентное оценивание, анализ данных и т. д. В статье предлагается использовать для решения указанной задачи адаптивный квазиградиентный алгоритм, реализуемый на стохастическом вычислительном устройстве. Предлагаемый подход дает возможность сократить время решения и упростить используемые аппаратные средства. В статье приведен подробный алгоритм функционирования специализированного вычислительного устройства.Опубликован
2016-04-27
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются с условиями приведенными в Лицензионном договоре