Автоматическое машинное обучение — метод автоматизации процесса машинного обучения, реализующий автоматический выбор подходящих алгоритмов машинного обучения и настройку их гиперпараметров для создания моделей машинного обучения. Применение AutoML для прогнозирования тяжести ДТП может помочь строить модели для оценки степени тяжести ДТП, которые учитывают различные факторы, такие как метеорологические условия, виды дорог и транспортных средств, а также поведение водителя. Использование AutoML может позволить значи­тельно сократить время, необходимое для создания и наст­ройки моделей, а также повысить точность прогнозирования, что, в свою очередь, позволит повысить эффективность организации дорожного движения и уменьшить число ДТП.