Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал)

Семантические принципы разработки текстовых систем искусственного интеллекта

В. С. Блюм, В. М. Космачёв, О. М. Пoляков — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Целью статьи является определение теоретических и технологических основ вычисления семантики текстов. Доказано, что любое предложение, имеющее безусловное правое отрицание, не имеет смысла. Рассмотрены принципы построения основных современных генераторов «осмысленных» текстов, последовательных систем искусственного интеллекта и способы их применения. Рассмотрены структура и алгоритмы рекуррентных нейронных сетей и универсального нейросетевого вычислительного механизма Transformer. Новизна подхода состоит в том, что в основу вычисления семантики генерируемого текста положена большая языковая модель.

Внедрение системы работы с машиночитаемыми доверенностями через средства API в системе 1С:Документооборот

Д. А. Бобриков, Н. Калиневич — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Рассматривается метод внедрения системы работы с машиночитаемыми доверенностями с использованием API в системе 1С. Исследуются технические и организационные аспекты интеграции, а также выявляются преимущества и потенциальные вызовы данного подхода.

Применение технологий обработки естественного языка для голосового управления на основе открытого словаря

С. А. Михайлова, К. Г. Аникеев — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Рассмотрена возможность применения технологий обработки естественного языка для решения задачи голосового управления путем выделения в естественной речи фраз, имеющих сходный смысл с командами управления. Рассмотрены возможности библиотек и сервисов распознавания речи. Предлагается структура системы голосового управления на базе библиотеки распознавания речи Vosk. Данная структура позволяет пополнять словарь фраз, соответствующих командам управления, на основе оценки семантической близости.

Модель и алгоритм планирования параллельной обработки информации в отказоустойчивой бортовой вычислительной системе на основе временной избыточности вычислительного процесса

С. С. Зыкова — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Представлена модель параллельного вычислительного процесса с временной избыточностью в отказоустойчивой бортовой вычислительной системе при внешних воздействиях. Описан вычислительный процесс, включающий периодическое сохранение текущего состояния вычислений с возможностью их восстановления.

Решена частная оптимизационная задача выбора периодичности сохранения текущего состояния вычислительного процесса в условиях возможных внешних воздействий.

Описан алгоритм планирования параллельной обработки информации в отказоустойчивой БВС с периодическим сохранением состояния вычислительного процесса и его восстановлением при деградации БВС.

Представлена имитационная модель функционирования отказоустойчивой БВС при решении целевых задач в условиях внешних воздействий, приведен анализ результатов моделирования параллельной обработки данных.

Разработка и практическое применение модели интеграции оператора импликации и перегруженного контейнера «Вектор» на языке программирования C++

А. А. Нельин, А. В. Забродин — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Рассматриваются теоретические и практические аспекты, необходимые для реализации новой интеграции из ключевых компонентов — оператора импликации и шаблонного контейнера «Вектор». Эти компоненты будут задействованы при разработке игры на графическом движке OpenGL с использованием дополнительной библиотеки GLUT и самостоятельно написанных шейдеров на C-подобном языке GLSL. Данная реализация может послужить источником вдохновения для программистов, побуждая их к активному развитию будущих идей. Практические разделы статьи включают тестовые примеры, демонстрирующие правильную работу моделей интеграции.

Разработка алгоритма сжатия данных на основе метода Хаффмана: практический аспект

Р. М. Слесарев, М. А. Добровольская, А. В. Забродин — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Статья посвящена разработке алгоритма сжатия данных различных типов, представленных в виде файлов во внешней памяти компьютера, на основе метода Хаффмана. Подробно рассмотрен алгоритм Хаффмана минимального префиксного кодирования. Целью работы является изучение и сравнение между собой различных алгоритмов сжатия данных, а также практическое применение алгоритма на основе метода Хаффмана для написания программы-компрессора файлов.

Тенденции развития создания интеллектуальной собственности в области разработки цифровых систем диспетчеризации угольного карьера

И. С. Сыркин, Д. А. Пашков, С. Д. Дубинкин — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Представлены тенденции развития создания интеллектуальной собственности в области разработки цифровых систем диспетчеризации угольного карьера, выявленные при проведении патентных исследований по мероприятию «Разработка и создание беспилотного карьерного самосвала челночного типа грузоподъемностью 220 тонн». На основании динамики патентования по годам дан прогноз развития конструкций цифровых систем диспетчеризации. Отмечаются прослеживаемые тенденции в патентовании конструкций цифровых систем диспетчеризации.

Об исследовании результатов подготовки бакалавров направления ИВТ ПсковГУ по очной и смешанной формам обучения

С. М. Вертешев, П. В. Герасименко — Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Проведено исследование уровней междисциплинарных связей блоков математических, общеинженерных и специальных дисциплин, достигнутых студентами по очной, дистанционной и смешанной формам обучения на четырех курсах Псковского государственного университета. В качестве показателя тесноты связей использован коэффициент корреляции, вычисляемый между сформированными векторами семестровых оценок студентов двух разных дисциплин. Выявлена достаточно слабая связь между уровнем математической подготовки выпускников школы и знаниями математических дисциплин вуза, что определило в последующем аналогичную связь между ними и общеинженерными, а также специальными дисциплинами. С целью обеспечения успешного обучения студентов по дистанционной и смешанной формам рекомендовано знакомить студентов с информационными технологиями на первом курсе.

Памяти коллеги

Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000