Статья посвящена исследованию возможностей языков семейства Prolog для их использования при решении задач распознавания изображений на экране дисплея. Отмечены трудности, возникшие при реализации подхода на языках семейства Prolog. Показано, как использование оценок числа шагов работы алгоритма поиска вывода для рассматриваемой задачи позволило преодолеть возникшие трудности. Приведены примеры применения написанных программ к выделению эталонного изображения на сложном изображении. Проанализированы особенности использования различных форматов изображения, предъявленного к распознаванию.
В настоящей статье вначале описываются особенности и проблематика массового распознавания архивных документов. Рассматриваются ключевые проблемы проектирования такого рода систем, приводятся примеры и предлагаются различные варианты их решения. Далее приводится концептуальная схема построения электронного архива и отдельная схема организации входящей в его состав подсистемы автоматического распознавания. Описываются основные компоненты, функции и бизнес- процессы, протекающие в системе.
Статья посвящена получению оценок числа шагов логико-предметных алгоритмов распознавания сложных изображений на экране дисплея. Доказана полиномиальность задачи выделения и распознавания эталонного изображения на сложной сцене. Для задачи выделения и распознавания объекта из класса, описание которого содержит только характерные признаки этого класса, доказана её принадлежность классу. Для уменьшения числа шагов работы алгоритма предложено понятие размытого изображения. Рассмотрена задача инвариантного (относительно изменения масштаба) распознавания изображения
1 - 3 из 3 результатов