Задача восстановления динамической системы по ее функционированию является актуальной в теории управляющих систем. Ранее были получены псевдополиномиальные алгоритмы восстановления дискретных динамических систем с аддитивными и мультипликативными функциями. Такие системы моделируют поведение регуляторного контура генной сети, а соответствующие функции отвечают за увеличение или уменьшения концентрации веществ. В настоящей статье рассматривается обобщение на случай произвольных пороговых функций. Приведены алгоритмы восстановления существенных переменных и алгоритм упорядочивания весов пороговых функций, имеющие псевдополиномиальную сложность тестирования. Эти алгоритмы позволяют либо полностью восстановить систему, либо уменьшить размерность пороговых функций.
Предлагается подход к построению распределенных вычислительных сетей и организации защиты информации с использованием доверенной инфраструктуры. Отсутствие единой высокоуровневой платформонезависимой модели организации вычислительного процесса и защиты информации, а также необходимых механизмов, реализующих модель на уровне ее практического внедрения, порождает множество несогласованных между собой частных решений и приводит к неоправданному нагромождению технических и программных средств организации обработки информации в автоматизированных системах. Поэтому эволюционно развивающиеся системы, функционирующие на разных платформах в настоящее время, требуют внедрения доверенных решений в области защиты информации.
Предлагаются основные принципы классификации и моделирования генетического кода на примере баз данных и знаний и гетерогенных нейронных сетей.
1 - 3 из 3 результатов