TY - JOUR AU - Анатолий Дмитриевич Хомоненко AU - Евгений Леонидович Яковлев PY - 2015/08/14 Y2 - 2024/03/28 TI - Нейросетевая аппроксимация характеристик многоканальных немарковских систем массового обслуживания JF - Труды СПИИРАН JA - ТС VL - 4 IS - 41 SE - Статьи DO - 10.15622/sp.41.4 UR - http://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/3157 AB - Предлагается использование нейросетевой аппроксимации для расчета вероятностно-временных характеристик многоканальных систем массового обслуживания (СМО) и неограниченной емкостью очереди. Приводятся результаты численных экспериментов, показывающие, что по сравнению с численными итерационными алгоритмами достигается существенное снижение трудоемкости вычислений вероятностно-временных характеристик многоканальных СМО с «разогревом» при незначительной погрешности расчета характеристик. Обоснованы целесообразность применения метода Байесовской регуляризации для обучения нейросети и наилучшее число нейронов  ER -