Математическое моделирование процессов обработки визуальной сенсорной информации по многоканальным сигналам ЭЭГ
Аннотация
Введение: в настоящий момент возрастает интерес к анализу процессов, протекающих в коре головного мозга во время восприятия и обработки сенсорной информации, с использованием многоканальных сигналов его электрической активности. При этом особое внимание сфокусировано на выявлении характерных сценариев вовлечения различных отделов головного мозга в процесс сенсорного восприятия. Цель: исследование особенностей пространственно-временной и частотно-временной структуры сигналов электрической активности головного мозга во время обработки визуальной сенсорной информации. Результаты: на основе методов частотно-временного анализа исследованы процессы изменения энергии электрической нейронной активности в частотных областях 8-12 Гц (альфа-активность) и 15-30 Гц (бета-активность) в различных отделах головного мозга. Показано, что восприятие и обработка визуального стимула вызывают уменьшение энергии альфа-активности и увеличение энергии бета-активности. При этом данные процессы наблюдаются в различных отделах головного мозга. Также отмечено, что характерный паттерн возникает в затылочной и теменной долях и затем вовлекает нейроны центральной и лобной областей головного мозга. Практическая значимость: выявленный сценарий нейронной активности может быть использован при разработке пассивных интерфейсов мозг-компьютер, осуществляющих мониторинг и контроль состояния человека в процессе обработки больших объемов визуальной сенсорной информации.Опубликован
2018-12-20
Как цитировать
Максименко, В. А., Куц, А. К., Писарчик, А. Н., & Храмов, А. Е. (2018). Математическое моделирование процессов обработки визуальной сенсорной информации по многоканальным сигналам ЭЭГ. Информационно-управляющие системы, (6), 58-65. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2018-6-58-65
Выпуск
Раздел
Моделирование систем и процессов