Интеллектуальные модели комплексной оценки технического состояния высоковольтных выключателей
Аннотация
Постановка проблемы: оперативное обнаружение и устранение дефектов высоковольтных выключателей и другого электротехнического оборудования, особенно при его значительном износе, является важной задачей обеспечения надежности систем электроснабжения. Многофакторность процессов эксплуатации выключателей накладывает существенные ограничения на выбор способов контроля их состояния, когда имеющаяся информация зачастую является неполной и неоднозначной. Один из вариантов решения проблемы - использование интеллектуальных информационных технологий. Методы: построение иерархически структурированной базы знаний на основе нечетких импликативных правил, имитирующих мышление электротехнического персонала, оценивающего состояние выключателя и его элементов. Результаты: разработан метод оценки состояния высоковольтных выключателей по результатам мониторинга с использованием формализованных экспертных знаний для интеллектуального анализа полученных данных. Метод основан на выборе и структурной декомпозиции параметров оборудования, измеряемых без его отключения от питающей сети и определяющих состав переменных нечеткой иерархической модели. Сущность метода заключается в пошаговом определении уровня критичности состояния выключателя, его элементов и формировании обоснованных управляющих воздействий по поддержанию работоспособности. Особенностью подхода является использование алгоритмов оптимизации, кластеризации и экспертных оценок для структурно-параметрической идентификации нечетких моделей, что позволяет адаптировать их к условиям эксплуатации выключателей и точно оценить состояние при недостатке статистических данных и их накоплении. На основе информации с реальных электросетевых объектов сформирована нечеткая модель и разработано программное обеспечение для оценки состояния масляных выключателей средней мощности. Качество модели определялось сравнением результатов моделирования с экспериментальными данными и заключениями специализированных организаций. При этом установлено, что модель обеспечивает повышение количества верно распознанных состояний не менее чем на 5 % в сравнении с традиционными методами обработки данных. Практическая значимость: использование предложенных нечетких моделей в экспертно-диагностических системах электросетевых объектов позволит на 10-20 % снизить время простоя выключателей благодаря повышению достоверности оценок состояния и принятию обоснованных, оперативных решений.Опубликован
2016-10-21
Как цитировать
Елтышев, Д. К. (2016). Интеллектуальные модели комплексной оценки технического состояния высоковольтных выключателей. Информационно-управляющие системы, (5), 45-53. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.5.45
Выпуск
Раздел
Моделирование систем и процессов