Применение нечеткого эволюционного классификатора Такаги - Сугено для задач обнаружения и сопровождения объектов на видеопоследовательности
Аннотация
Постановка проблемы: обнаружение и сопровождение объектов на видеопоследовательности является неотъемлемой функцией систем видеонаблюдения. Несмотря на то, что объекты интереса, как правило, известны заранее, их вариативность относительно форм, местоположений, характера движения и взаимодействия с другими объектами сцены является значительной, что не позволяет применять жесткие классификационные схемы. В последнее время все большее распространение получают интеллектуальные методы, в частности, методы, основанные на нечеткой логике. Цель: построение эволюционного классификатора на основе нечеткой модели Такаги - Сугено для обнаружения и сопровождения объектов интереса в сложных условиях видеонаблюдения. Результаты: разработан нечеткий эволюционный классификатор, разделяющий блоки пикселов на фон и объекты интереса (объекты переднего плана) и предсказывающий положение движущихся объектов интереса. Эволюционный классификатор на основе нечеткой модели Такаги - Сугено применен для анализа сцен со стационарной и перемещающейся видеокамерой при наличии артефактов съемки, вызывающих нестабильность получаемых видеоматериалов. Алгоритм протестирован с использованием общедоступных данных SVW (Sports Videos for Wild), которые содержат большое число видеопоследовательностей, отснятых движущейся видеокамерой. Практическая значимость: применение нечеткой модели позволяет достичь высокой точности 80-95 % обнаружения и сопровождения объектов в сложных условиях видеонаблюдения.Опубликован
2016-10-21
Как цитировать
Буряченко, В. В., Фаворская, М. Н., & Томилина, А. И. (2016). Применение нечеткого эволюционного классификатора Такаги - Сугено для задач обнаружения и сопровождения объектов на видеопоследовательности. Информационно-управляющие системы, (5), 15-24. https://doi.org/10.15217/issn1684-8853.2016.5.15
Выпуск
Раздел
Обработка информации и управление